Fugu-MT 論文翻訳(概要): High Precision Medicine Bottles Vision Online Inspection System and Classification Based on Multi-Features and Ensemble Learning via Independence Test

論文の概要: High Precision Medicine Bottles Vision Online Inspection System and Classification Based on Multi-Features and Ensemble Learning via Independence Test

arxiv url: http://arxiv.org/abs/2101.01362v2
Date: Sun, 7 Feb 2021 06:10:36 GMT
ステータス: 処理完了
システム内更新日: 2021-04-11 20:52:20.523211
Title: High Precision Medicine Bottles Vision Online Inspection System and Classification Based on Multi-Features and Ensemble Learning via Independence Test
Title（参考訳）: 独立試験による多機能・アンサンブル学習に基づく高精度医薬の視覚オンライン検査システムと分類
Authors: Le Ma, Xiaoyue Wu, Zhiwei Li
Abstract要約: 組込み型視覚検査システムを設計し,検出のためのアンサンブル学習アルゴリズムを提案する。トンネル構造は視覚検査システム用に設計されており、オリジナルを変更することなくボトル検査を自動化できる。
参考スコア（独自算出の注目度）: 1.6955754897153514
License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
Abstract: To address the problem of online automatic inspection of drug liquid bottles in production line, an implantable visual inspection system is designed and the ensemble learning algorithm for detection is proposed based on multi-features fusion. A tunnel structure is designed for visual inspection system, which allows bottles inspection to be automated without changing original
Abstract（参考訳）: 製造ラインにおける薬液ボトルのオンライン自動検査の問題に対処するため, 組込み型視覚検査システムを設計し, 多機能融合に基づく検出のためのアンサンブル学習アルゴリズムを提案する。トンネル構造は視覚検査システムのために設計されており、ボトル検査を原点を変えることなく自動化することができる。

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