論文の概要: A Large-Scale, Time-Synchronized Visible and Thermal Face Dataset

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2101.02637v1
• Date: Thu, 7 Jan 2021 17:17:12 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2021-04-10 13:35:34.440145
• Title: A Large-Scale, Time-Synchronized Visible and Thermal Face Dataset
• Title（参考訳）: 大規模・時間同期可視・熱顔データセット
• Authors: Domenick Poster, Matthew Thielke, Robert Nguyen, Srinivasan Rajaraman, Xing Di, Cedric Nimpa Fondje, Vishal M. Patel, Nathaniel J. Short, Benjamin S. Riggan, Nasser M. Nasrabadi, Shuowen Hu
• Abstract要約: DEVCOM Army Research Laboratory Visible-Thermal Faceデータセット(ARL-VTF)を発表します。 395人の被験者から50万枚以上の画像が得られたARL-VTFデータセットは、これまでで最大の可視画像とサーマルフェイス画像の収集データだ。 本論文では,ALL-VTFデータセットを用いたサーマルフェースランドマーク検出とサーマル・トゥ・ヴィジブルフェース検証のベンチマーク結果と分析について述べる。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 62.193924313292875
• License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
• Abstract: Thermal face imagery, which captures the naturally emitted heat from the face, is limited in availability compared to face imagery in the visible spectrum. To help address this scarcity of thermal face imagery for research and algorithm development, we present the DEVCOM Army Research Laboratory Visible-Thermal Face Dataset (ARL-VTF). With over 500,000 images from 395 subjects, the ARL-VTF dataset represents, to the best of our knowledge, the largest collection of paired visible and thermal face images to date. The data was captured using a modern long wave infrared (LWIR) camera mounted alongside a stereo setup of three visible spectrum cameras. Variability in expressions, pose, and eyewear has been systematically recorded. The dataset has been curated with extensive annotations, metadata, and standardized protocols for evaluation. Furthermore, this paper presents extensive benchmark results and analysis on thermal face landmark detection and thermal-to-visible face verification by evaluating state-of-the-art models on the ARL-VTF dataset.
• Abstract（参考訳）: 顔から自然に放出される熱を撮像するサーマルフェイス画像は、可視光スペクトルの顔画像と比較して可用性に制限がある。 研究とアルゴリズム開発のための熱顔画像の不足に対処するために,我々はdevcom army research laboratory visible-thermal face dataset (arl-vtf) を提案する。 ARL-VTFデータセットは、395人の被験者の50万枚以上の画像で、私たちの知る限り、これまでで最大の可視画像とサーマルフェイス画像のコレクションである。 データは3つの可視光カメラのステレオ装置と並んで、現代の長波赤外線カメラ(LWIR)で捉えられた。 表情、ポーズ、眼鏡の変動は体系的に記録されている。 データセットは、評価のための広範なアノテーション、メタデータ、標準化されたプロトコルでキュレートされている。 さらに,ARL-VTFデータセット上での最先端モデルの評価により,サーマルフェイスのランドマーク検出とサーマル・ツー・ヴィジュアブル・フェース・検証に関する広範なベンチマーク結果と分析を行った。

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