Fugu-MT 論文翻訳(概要): Key Phrase Extraction & Applause Prediction

論文の概要: Key Phrase Extraction & Applause Prediction

arxiv url: http://arxiv.org/abs/2101.03235v1
Date: Fri, 1 Jan 2021 12:49:43 GMT
ステータス: 処理完了
システム内更新日: 2021-04-17 11:34:04.615924
Title: Key Phrase Extraction & Applause Prediction
Title（参考訳）: キーフレーズ抽出・適用予測
Authors: Krishna Yadav, Lakshya Choudhary
Abstract要約: 記事の影響に自信を持つために、作成に関するフィードバックを得るのは、ブログのライターにとって最優先事項となっている。我々は機械学習モデルを訓練し、人気記事のスタイル、様々な単語埋め込みを用いたベクトル空間表現の形式、およびクラップとタグに基づく人気度を学習している。
参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
Abstract: With the increase in content availability over the internet it is very difficult to get noticed. It has become an upmost the priority of the blog writers to get some feedback over their creations to be confident about the impact of their article. We are training a machine learning model to learn popular article styles, in the form of vector space representations using various word embeddings, and their popularity based on claps and tags.
Abstract（参考訳）: インターネット上のコンテンツの可用性が高まるにつれ、注目されることは極めて困難である。記事の影響に自信を持つために、作成に関するフィードバックを得るのは、ブログのライターにとって最優先事項となっている。我々は機械学習モデルを訓練し、人気記事のスタイル、様々な単語埋め込みを用いたベクトル空間表現の形式、およびクラップとタグに基づく人気度を学習している。

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