論文の概要: Urban land-use analysis using proximate sensing imagery: a survey
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2101.04827v2
- Date: Sat, 20 Mar 2021 04:24:43 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2021-03-30 07:54:00.111011
- Title: Urban land-use analysis using proximate sensing imagery: a survey
- Title（参考訳）: 近接センシング画像を用いた都市土地利用分析:調査
- Authors: Zhinan Qiao, Xiaohui Yuan
- Abstract要約: 近接センシング画像を活用した研究は、都市土地利用分析におけるローカルデータの必要性に対処する大きな可能性を実証している。
本稿では,近位センシングから土地利用分析までの最新手法と公開データセットを概観し,要約する。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 3.79474411753363
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: Urban regions are complicated functional systems that are closely associated
with and reshaped by human activities. The propagation of online geographic
information-sharing platforms and mobile devices equipped with Global
Positioning System (GPS) greatly proliferates proximate sensing images taken
near or on the ground at a close distance to urban targets. Studies leveraging
proximate sensing imagery have demonstrated great potential to address the need
for local data in urban land-use analysis. This paper reviews and summarizes
the state-of-the-art methods and publicly available datasets from proximate
sensing to support land-use analysis. We identify several research problems in
the perspective of examples to support training of models and means of
integrating diverse data sets. Our discussions highlight the challenges,
strategies, and opportunities faced by the existing methods using proximate
sensing imagery in urban land-use studies.
- Abstract（参考訳）: 都市部は、人間の活動と密接に関連し、形を変える複雑な機能システムである。
グローバルポジショニングシステム(gps)を備えたオンライン地理情報共有プラットフォームとモバイルデバイスの伝播は、都市目標と近距離で地上または地上で撮影された近距離センシング画像を大きく広めている。
都市土地利用分析における地域データの必要性に対処する上で, 近接センシング画像を活用した研究が大きな可能性を示している。
本稿では,土地利用分析を支援するために,近接センシングによる最先端の手法と公開データセットをレビューし,要約する。
モデルのトレーニングと多様なデータセットの統合を支援する例として,いくつかの研究課題を明らかにする。
都市の土地利用研究において,近接センシング画像を用いた既存手法が直面する課題,戦略,機会について考察した。
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