論文の概要: Operationalizing Framing to Support Multiperspective Recommendations of Opinion Pieces

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2101.06141v2
• Date: Wed, 24 Mar 2021 14:39:22 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2023-04-15 03:04:19.002902
• Title: Operationalizing Framing to Support Multiperspective Recommendations of Opinion Pieces
• Title（参考訳）: 意見作品の多面的推薦を支援するためのフレーミングの運用
• Authors: Mats Mulder, Oana Inel, Jasper Oosterman, Nava Tintarev
• Abstract要約: コミュニケーション科学から取り入れたフレーミングの概念を運用する。 この概念をトピック関連推奨リストの再ランク付けに適用する。 オフライン評価の結果,提案手法はレコメンデーションリストの視点の多様性を高めることができることが示された。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 1.3286165491120467
• License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
• Abstract: Diversity in personalized news recommender systems is often defined as dissimilarity, and based on topic diversity (e.g., corona versus farmers strike). Diversity in news media, however, is understood as multiperspectivity (e.g., different opinions on corona measures), and arguably a key responsibility of the press in a democratic society. While viewpoint diversity is often considered synonymous with source diversity in communication science domain, in this paper, we take a computational view. We operationalize the notion of framing, adopted from communication science. We apply this notion to a re-ranking of topic-relevant recommended lists, to form the basis of a novel viewpoint diversification method. Our offline evaluation indicates that the proposed method is capable of enhancing the viewpoint diversity of recommendation lists according to a diversity metric from literature. In an online study, on the Blendle platform, a Dutch news aggregator platform, with more than 2000 users, we found that users are willing to consume viewpoint diverse news recommendations. We also found that presentation characteristics significantly influence the reading behaviour of diverse recommendations. These results suggest that future research on presentation aspects of recommendations can be just as important as novel viewpoint diversification methods to truly achieve multiperspectivity in online news environments.
• Abstract（参考訳）: パーソナライズされたニュースレコメンダシステムの多様性は、しばしば異種と定義され、トピックの多様性(例えば、コロナ対農民ストライキ)に基づいている。 しかし、ニュースメディアの多様性は多面的(例えばコロナ対策に関する異なる意見)であると理解されており、おそらく民主主義社会における報道の重要な責任である。 コミュニケーション科学の分野において,視点の多様性はソースの多様性と同義であると考えられることが多いが,本稿では計算的視点を取り上げる。 我々はコミュニケーション科学から取り入れたフレーミングの概念を運用する。 本稿では、この概念をトピック関連推奨リストの再ランク付けに適用し、新しい視点の多様化手法の基礎となる。 提案手法は,文献の多様性指標に基づいて推薦リストの視点の多様性を高めることができることを示す。 オランダのニュースアグリゲータプラットフォームであるBlendleプラットフォーム上で2000人以上のユーザーがいるオンライン調査では、ユーザーは多様なニュースレコメンデーションを積極的に消費していることがわかった。 また,プレゼンテーションの特徴は,様々なレコメンデーションの読書行動に大きな影響を与えていることがわかった。 これらの結果は, オンラインニュース環境において, マルチパースペクティビティを真に達成するための新しい視点の多様化手法と同じくらい, 推薦の提示面に関する今後の研究が重要であることを示唆している。

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