論文の概要: A Novel Local Binary Pattern Based Blind Feature Image Steganography

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2101.06383v1
• Date: Sat, 16 Jan 2021 06:37:00 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2021-03-28 04:29:49.341227
• Title: A Novel Local Binary Pattern Based Blind Feature Image Steganography
• Title（参考訳）: 新しい局所バイナリパターンに基づくブラインド特徴画像ステガノグラフィ
• Authors: Soumendu Chakraborty, and Anand Singh Jalal
• Abstract要約: ブラインド画像ステガノグラフィを用いた新しい特徴量解析手法を提案する。この手法はカバーのlpp(local binary pattern)特徴を同等の埋め込み率で保存するものである。 提案手法は,秘密画像のビットを隠れるために局所バイナリパターンを計算し,そのビットをカバーに存在する局所関係をステゴ画像に保存する。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 12.970738540611855
• License: http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
• Abstract: Steganography methods in general terms tend to embed more and more secret bits in the cover images. Most of these methods are designed to embed secret information in such a way that the change in the visual quality of the resulting stego image is not detectable. There exists some methods which preserve the global structure of the cover after embedding. However, the embedding capacity of these methods is very less. In this paper a novel feature based blind image steganography technique is proposed, which preserves the LBP (Local binary pattern) feature of the cover with comparable embedding rates. Local binary pattern is a well known image descriptor used for image representation. The proposed scheme computes the local binary pattern to hide the bits of the secret image in such a way that the local relationship that exists in the cover are preserved in the resulting stego image. The performance of the proposed steganography method has been tested on several images of different types to show the robustness. State of the art LSB based steganography methods are compared with the proposed method to show the effectiveness of feature based image steganography
• Abstract（参考訳）: 一般にステガノグラフィ法は、カバー画像により多くの秘密のビットを埋め込む傾向にある。 これらの手法のほとんどは、得られたステゴ画像の視覚品質の変化が検出できないように秘密情報を組み込むように設計されている。 埋込み後のカバーのグローバル構造を保存する方法がいくつか存在する。 しかし、これらのメソッドの埋め込み容量は極めて少ない。 本稿では,表紙のLPP(ローカルバイナリーパターン)特性を同等の埋め込み速度で保存する特徴量に基づくブラインド画像ステガノグラフィー手法を提案する。 ローカルバイナリパターンは画像表現に使われるよく知られたイメージ記述子である。 提案手法は,秘密画像のビットを隠れるために局所バイナリパターンを計算し,そのビットをカバーに存在する局所関係をステゴ画像に保存する。 提案法の性能はロバスト性を示すため,様々な種類の画像で検証されている。 アートLSBを用いた画像ステガノグラフィー手法の現状と提案手法を比較し,特徴に基づく画像ステガノグラフィーの有効性を示す。

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