Fugu-MT 論文翻訳(概要): MadDog: A Web-based System for Acronym Identification and Disambiguation

論文の概要: MadDog: A Web-based System for Acronym Identification and Disambiguation

arxiv url: http://arxiv.org/abs/2101.09893v1
Date: Mon, 25 Jan 2021 04:49:25 GMT
ステータス: 処理完了
システム内更新日: 2021-03-16 07:33:37.394046
Title: MadDog: A Web-based System for Acronym Identification and Disambiguation
Title（参考訳）: MadDog: 頭字語識別と曖昧化のためのWebベースシステム
Authors: Amir Pouran Ben Veyseh, Franck Dernoncourt, Walter Chang, Thien Huu Nguyen
Abstract要約: 略語と略語は、長いフレーズの短い形式であり、さまざまなタイプの執筆に広く使用されています。その有用性にもかかわらず、特に頭字語がテキストに定義されていない場合は、テキストを理解するための課題も提供します。様々なドメインの頭字語を処理できる初のウェブベースの頭字語識別および曖昧化システムを提供します。
参考スコア（独自算出の注目度）: 44.33455510438843
License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
Abstract: Acronyms and abbreviations are the short-form of longer phrases and they are ubiquitously employed in various types of writing. Despite their usefulness to save space in writing and reader's time in reading, they also provide challenges for understanding the text especially if the acronym is not defined in the text or if it is used far from its definition in long texts. To alleviate this issue, there are considerable efforts both from the research community and software developers to build systems for identifying acronyms and finding their correct meanings in the text. However, none of the existing works provide a unified solution capable of processing acronyms in various domains and to be publicly available. Thus, we provide the first web-based acronym identification and disambiguation system which can process acronyms from various domains including scientific, biomedical, and general domains. The web-based system is publicly available at http://iq.cs.uoregon.edu:5000 and a demo video is available at https://youtu.be/IkSh7LqI42M. The system source code is also available at https://github.com/amirveyseh/ MadDog.
Abstract（参考訳）: 略語と略語は、長いフレーズの短い形式であり、さまざまなタイプの執筆に広く使用されています。文章中のスペースと読み時間の節約が有用であるにもかかわらず、特に頭字語がテキストで定義されていない場合や長いテキストでの定義から遠く離れている場合など、テキストを理解する上での課題もある。この問題を軽減するため、研究コミュニティとソフトウェア開発者の両方から、頭字語を識別するシステムを構築し、テキスト中の正しい意味を見つけるための努力がなされている。しかし、既存の作品のいずれも、さまざまなドメインで頭字語を処理し、公開可能な統一ソリューションを提供していない。そこで我々は, 科学, 生物医学, 一般分野など, 様々な分野の頭字語を処理できる, 初めてのWebベースの頭字語識別・曖昧化システムを提供する。 Webベースのシステムはhttp://iq.cs.uoregon.edu:5000で公開されており、デモビデオはhttps://youtu.be/IkSh7LqI42Mで公開されている。システムソースコードはhttps://github.com/amirveyseh/ MadDogでも入手できる。
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