Fugu-MT 論文翻訳(概要): Logical-Combinatorial Approaches in Dynamic Recognition Problems

論文の概要: Logical-Combinatorial Approaches in Dynamic Recognition Problems

arxiv url: http://arxiv.org/abs/2101.11066v1
Date: Tue, 26 Jan 2021 20:22:59 GMT
ステータス: 翻訳完了
システム内更新日: 2021-03-13 19:46:46.052445
Title: Logical-Combinatorial Approaches in Dynamic Recognition Problems
Title（参考訳）: 動的認識問題における論理結合的アプローチ
Authors: L. Aslanyan, V. Krasnoproshin, V. Ryazanov, H. Sahakyan
Abstract要約: パターン認識シナリオは、学習セットによってクラスにオブジェクト分類するのではなく、アルゴリズムがすべてのオブジェクトを同じ、いわゆる通常のクラスに割り当てることを目指しています。
参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
Abstract: A pattern recognition scenario, where instead of object classification into the classes by the learning set, the algorithm aims to allocate all objects to the same, the so-called normal class, is the research objective.
Abstract（参考訳）: パターン認識シナリオは、学習セットによってクラスにオブジェクト分類するのではなく、アルゴリズムがすべてのオブジェクトを同じ、いわゆる通常のクラスに割り当てることを目指しています。

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