論文の概要: Playable Video Generation

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2101.12195v1
• Date: Thu, 28 Jan 2021 18:55:58 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2021-01-31 18:27:42.827399
• Title: Playable Video Generation
• Title（参考訳）: 再生可能なビデオ生成
• Authors: Willi Menapace, St\'ephane Lathuili\`ere, Sergey Tulyakov, Aliaksandr Siarohin, Elisa Ricci
• Abstract要約: 我々は,ユーザが生成した映像を,ビデオゲームのように毎回個別のアクションを選択することで制御できるようにすることを目標とする。 タスクの難しさは、意味的に一貫性のあるアクションを学習することと、ユーザ入力に条件付けされたリアルなビデオを生成することの両方にある。 本稿では,ビデオの大規模なデータセットに基づいて,自己教師型で訓練されたPVGのための新しいフレームワークを提案する。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 47.531594626822155
• License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
• Abstract: This paper introduces the unsupervised learning problem of playable video generation (PVG). In PVG, we aim at allowing a user to control the generated video by selecting a discrete action at every time step as when playing a video game. The difficulty of the task lies both in learning semantically consistent actions and in generating realistic videos conditioned on the user input. We propose a novel framework for PVG that is trained in a self-supervised manner on a large dataset of unlabelled videos. We employ an encoder-decoder architecture where the predicted action labels act as bottleneck. The network is constrained to learn a rich action space using, as main driving loss, a reconstruction loss on the generated video. We demonstrate the effectiveness of the proposed approach on several datasets with wide environment variety. Further details, code and examples are available on our project page willi-menapace.github.io/playable-video-generation-website.
• Abstract（参考訳）: 本稿では,再生可能ビデオ生成(PVG)の教師なし学習問題を紹介する。 pvgでは、ゲームプレイ時のように、時間ステップ毎に離散アクションを選択して、ユーザが生成した映像を制御できるようにする。 タスクの難しさは、意味的に一貫したアクションを学習することと、ユーザ入力に基づいて条件付けられた現実的なビデオを生成することにある。 本稿では,非ラベルビデオの大規模データセット上で自己教師あり方式で学習するpvgのための新しいフレームワークを提案する。 予測されたアクションラベルがボトルネックとなるエンコーダ・デコーダアーキテクチャを採用している。 ネットワークは、生成したビデオの再生損失を主駆動損失として、リッチなアクション空間を学習することを制約される。 提案手法の有効性を,幅広い環境変数を持つ複数のデータセットに示す。 詳細はプロジェクトページ willi-menapace.github.io/playable-video-generation-website をご覧ください。

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