Fugu-MT 論文翻訳(概要): State of the Art: Content-based and Hybrid Phishing Detection

論文の概要: State of the Art: Content-based and Hybrid Phishing Detection

arxiv url: http://arxiv.org/abs/2101.12723v1
Date: Fri, 29 Jan 2021 18:34:59 GMT
ステータス: 処理完了
システム内更新日: 2021-04-06 11:12:54.786171
Title: State of the Art: Content-based and Hybrid Phishing Detection
Title（参考訳）: state of the art: content-based and hybrid phishing detection
Authors: F. Casta\~no, E. Fidalgo, E. Alegre, D. Chaves, M. Sanchez-Paniagua
Abstract要約: フィッシング攻撃は時間とともに進化し増加しており、そのため、正当なサイトとフィッシングサイトを区別する作業はますます困難になっています。この問題を解決するための主な提案は、リストベース、urlベース、コンテンツベース、ハイブリッドの4つのアプローチに分けられる。フィッシング検出のためのwebコンテンツベースおよびハイブリッドアプローチを用いた最新の手法をレビュー・比較した。
参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
Abstract: Phishing attacks have evolved and increased over time and, for this reason, the task of distinguishing between a legitimate site and a phishing site is more and more difficult, fooling even the most expert users. The main proposals focused on addressing this problem can be divided into four approaches: List-based, URL based, content-based, and hybrid. In this state of the art, the most recent techniques using web content-based and hybrid approaches for Phishing Detection are reviewed and compared.
Abstract（参考訳）: フィッシング攻撃は時間とともに進化し増加しており、そのため、正当なサイトとフィッシングサイトを区別する作業はますます難しくなり、最も熟練したユーザーさえも騙すことになる。この問題を解決するための主な提案は、リストベース、urlベース、コンテンツベース、ハイブリッドの4つのアプローチに分けられる。この技術の現状では、Webコンテンツベースとハイブリッドアプローチを用いたフィッシング検出の手法を概観し、比較している。

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