論文の概要: The Hitachi-JHU DIHARD III System: Competitive End-to-End Neural
Diarization and X-Vector Clustering Systems Combined by DOVER-Lap
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2102.01363v1
- Date: Tue, 2 Feb 2021 07:30:44 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2021-02-03 16:34:57.050279
- Title: The Hitachi-JHU DIHARD III System: Competitive End-to-End Neural
Diarization and X-Vector Clustering Systems Combined by DOVER-Lap
- Title（参考訳）: 日立JHU DiHARD IIIシステム:DOVER-Lapと組み合わせた競合型エンドツーエンドニューラルダイアリゼーションとXベクトルクラスタリングシステム
- Authors: Shota Horiguchi, Nelson Yalta, Paola Garcia, Yuki Takashima, Yawen
Xue, Desh Raj, Zili Huang, Yusuke Fujita, Shinji Watanabe, Sanjeev Khudanpur
- Abstract要約: 本稿では,第3回DIHARD音声ダイアリゼーションチャレンジに提出された日立-JHUシステムについて詳述する。
このシステムは、2つのxベクターベースのサブシステム、2つのエンドツーエンドのニューラルダイアリゼーションベースのサブシステム、1つのハイブリッドサブシステムという5つのサブシステムのアンサンブル結果を出力する。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 67.395341302752
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: This paper provides a detailed description of the Hitachi-JHU system that was
submitted to the Third DIHARD Speech Diarization Challenge. The system outputs
the ensemble results of the five subsystems: two x-vector-based subsystems, two
end-to-end neural diarization-based subsystems, and one hybrid subsystem. We
refine each system and all five subsystems become competitive and
complementary. After the DOVER-Lap based system combination, it achieved
diarization error rates of 11.58 % and 14.09 % in Track 1 full and core, and
16.94 % and 20.01 % in Track 2 full and core, respectively. With their results,
we won second place in all the tasks of the challenge.
- Abstract（参考訳）: 本稿では,第3回DIHARD音声ダイアリゼーションチャレンジに提出された日立-JHUシステムについて詳述する。
このシステムは5つのサブシステム(x-vectorベースのサブシステム2つ、エンドツーエンドのニューラルネットワークダイアリゼーションベースのサブシステム2つ、ハイブリッドサブシステム1つ)のアンサンブル結果を出力する。
各システムを洗練し、5つのサブシステムすべてが競争力と補完的になります。
DOVER-Lapベースのシステムの組み合わせの後、トラック1のフルとコアで11.58 %と14.09 %、トラック2のフルとコアで16.94 %と20.01 %というダイアリゼーションエラー率を達成した。
その結果、私たちはチャレンジのすべてのタスクで2位を獲得しました。
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