Fugu-MT 論文翻訳(概要): Enterprise domain ontology learning from web-based corpus

論文の概要: Enterprise domain ontology learning from web-based corpus

arxiv url: http://arxiv.org/abs/2102.01498v1
Date: Fri, 29 Jan 2021 17:08:29 GMT
ステータス: 処理完了
システム内更新日: 2021-02-03 16:52:47.766411
Title: Enterprise domain ontology learning from web-based corpus
Title（参考訳）: Web ベースコーパスから学ぶエンタープライズドメインオントロジー
Authors: Andrei Vasilateanu, Nicolae Goga, Elena-Alice Tanase, Iuliana Marin
Abstract要約: 暗黙的かつ明示的な知識を学び、保存し、配布する能力は、成功と失敗の違いである。本稿では,企業における関連文書の自動生成ドメインに基づく検索エンジンを提案する。
参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
Abstract: Enterprise knowledge is a key asset in the competing and fast-changing corporate landscape. The ability to learn, store and distribute implicit and explicit knowledge can be the difference between success and failure. While enterprise knowledge management is a well-defined research domain, current implementations lack orientation towards small and medium enterprise. We propose a semantic search engine for relevant documents in an enterprise, based on automatic generated domain ontologies. In this paper we focus on the component for ontology learning and population.
Abstract（参考訳）: 企業知識は競争の激しい企業環境において重要な資産である。暗黙的で明示的な知識を学び、保存し、配布する能力は、成功と失敗の違いです。エンタープライズ・ナレッジ・マネジメントは明確に定義された研究分野であるが、現在の実装では中小企業への方向性が欠けている。本稿では,自動生成ドメインオントロジーに基づく企業内の関連文書のセマンティック検索エンジンを提案する。本稿では、オントロジー学習と人口の構成要素に焦点を当てる。

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