論文の概要: Bangla Text Dataset and Exploratory Analysis for Online Harassment Detection

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2102.02478v1
• Date: Thu, 4 Feb 2021 08:35:18 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2021-02-05 21:48:13.817935
• Title: Bangla Text Dataset and Exploratory Analysis for Online Harassment Detection
• Title（参考訳）: オンラインハラスメント検出のためのバングラテキストデータセットと探索分析
• Authors: Md Faisal Ahmed, Zalish Mahmud, Zarin Tasnim Biash, Ahmed Ann Noor Ryen, Arman Hossain, Faisal Bin Ashraf
• Abstract要約: この記事でアクセス可能になったデータは、有名人、政府高官、そしてFacebook上のアスリートによる公開投稿の人々のコメントから収集され、マークされている。 データセットは、コメントがいじめの表現であるか否かを区別するマシンの開発を目的としてコンパイルされる。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
• License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
• Abstract: Being the seventh most spoken language in the world, the use of the Bangla language online has increased in recent times. Hence, it has become very important to analyze Bangla text data to maintain a safe and harassment-free online place. The data that has been made accessible in this article has been gathered and marked from the comments of people in public posts by celebrities, government officials, athletes on Facebook. The total amount of collected comments is 44001. The dataset is compiled with the aim of developing the ability of machines to differentiate whether a comment is a bully expression or not with the help of Natural Language Processing and to what extent it is improper if it is an inappropriate comment. The comments are labeled with different categories of harassment. Exploratory analysis from different perspectives is also included in this paper to have a detailed overview. Due to the scarcity of data collection of categorized Bengali language comments, this dataset can have a significant role for research in detecting bully words, identifying inappropriate comments, detecting different categories of Bengali bullies, etc. The dataset is publicly available at https://data.mendeley.com/datasets/9xjx8twk8p.
• Abstract（参考訳）: 世界で7番目に話されている言語であるため、オンラインバングラ言語の使用は近年増加しています。 したがって、バングラのテキストデータを分析し、安全で嫌がらせのないオンライン環境を維持することが非常に重要である。 この記事でアクセス可能にされたデータは、著名人、政府職員、facebook上のアスリートによる投稿中の人々のコメントから収集され、マークされている。 集められたコメントの合計量は44001です。 このデータセットは、コメントがいじめ表現であるか否かを自然言語処理の助けを借りて区別し、不適切なコメントである場合にどの程度不適切であるかをマシンが判断する能力を開発するためにコンパイルされる。 コメントはハラスメントの異なるカテゴリでラベル付けされています。 本論文では,異なる視点からの探索的解析についても詳細に述べる。 分類されたベンガル語コメントのデータ収集が不足しているため、このデータセットは、いじめ語の検出、不適切なコメントの特定、ベンガル語の様々な分類の検出など、研究において重要な役割を果たす可能性がある。 データセットはhttps://data.mendeley.com/datasets/9xjx8twk8pで公開されている。

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