論文の概要: Discrete Cosine Transform in JPEG Compression

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2102.06968v1
• Date: Sat, 13 Feb 2021 17:50:21 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2021-02-17 03:52:25.433950
• Title: Discrete Cosine Transform in JPEG Compression
• Title（参考訳）: JPEG圧縮における離散コサイン変換
• Authors: Jacob John
• Abstract要約: 本稿では,共同写真エキスパートグループやjpegファイルフォーマットにおける画像圧縮における離散コサイン変換やdctの必要性について述べる。 最後のセクションでは、画像処理におけるDCTのさらなる実世界の応用について説明します。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
• License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
• Abstract: Image Compression has become an absolute necessity in today's day and age. With the advent of the Internet era, compressing files to share among other users is quintessential. Several efforts have been made to reduce file sizes while still maintain image quality in order to transmit files even on limited bandwidth connections. This paper discusses the need for Discrete Cosine Transform or DCT in the compression of images in Joint Photographic Experts Group or JPEG file format. Via an intensive literature study, this paper first introduces DCT and JPEG Compression. The section preceding it discusses how JPEG compression is implemented by DCT. The last section concludes with further real world applications of DCT in image processing.
• Abstract（参考訳）: 画像圧縮は,今日では絶対的に必要とされている。 インターネット時代が到来すると、ファイルを圧縮して他のユーザーと共有することは必然的です。 帯域幅の限られた接続でもファイルを送信するために、画像品質を維持しながらファイルサイズを減らすためにいくつかの努力が行われています。 本稿では,共同写真エキスパートグループやjpegファイルフォーマットにおける画像圧縮における離散コサイン変換やdctの必要性について述べる。 そこで本研究では,まずDCTとJPEG圧縮について述べる。 前節では、JPEG圧縮がDCTによってどのように実装されているかを論じている。 最後のセクションでは、画像処理におけるDCTのさらなる実世界の応用について説明します。

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