論文の概要: Position Information in Transformers: An Overview
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2102.11090v1
- Date: Mon, 22 Feb 2021 15:03:23 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2021-02-23 15:22:37.370053
- Title: Position Information in Transformers: An Overview
- Title（参考訳）: 変圧器における位置情報:概要
- Authors: Philipp Dufter, Martin Schmitt, Hinrich Sch\"utze
- Abstract要約: 本稿では,トランスフォーマーモデルに位置情報を組み込む共通手法の概要について述べる。
本調査の目的は,Transformerにおける位置情報が活発で広範な研究領域であることを示すことである。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 6.284464997330884
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: Transformers are arguably the main workhorse in recent Natural Language
Processing research. By definition a Transformer is invariant with respect to
reorderings of the input. However, language is inherently sequential and word
order is essential to the semantics and syntax of an utterance. In this paper,
we provide an overview of common methods to incorporate position information
into Transformer models. The objectives of this survey are to i) showcase that
position information in Transformer is a vibrant and extensive research area;
ii) enable the reader to compare existing methods by providing a unified
notation and meaningful clustering; iii) indicate what characteristics of an
application should be taken into account when selecting a position encoding;
iv) provide stimuli for future research.
- Abstract（参考訳）: トランスフォーマーは、おそらく最近の自然言語処理研究の主要な仕事です。
定義により、Transformerは入力の再順序付けに関して不変である。
しかし、言語は本質的にシーケンシャルであり、語順は発話の意味論と構文に不可欠である。
本稿では,トランスフォーマーモデルに位置情報を組み込むための一般的な方法の概要について述べる。
本調査の目的は, トランスフォーマーにおける位置情報が活気ある広範な研究領域であること, 読者が統一的な表記と意味的クラスタリングを提供することによって既存の手法を比較できること, (3) 位置符号化を選択する際にアプリケーションの特徴を考慮に入れるべきであること, (4) 将来の研究に刺激を与えること, を示すことである。
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