Fugu-MT 論文翻訳(概要): Data-driven analysis of central bank digital currency (CBDC) projects drivers

論文の概要: Data-driven analysis of central bank digital currency (CBDC) projects drivers

arxiv url: http://arxiv.org/abs/2102.11807v1
Date: Tue, 23 Feb 2021 17:15:56 GMT
ステータス: 処理完了
システム内更新日: 2021-02-24 13:44:45.053406
Title: Data-driven analysis of central bank digital currency (CBDC) projects drivers
Title（参考訳）: 中央銀行デジタル通貨(CBDC)プロジェクトのドライバーのデータ駆動分析
Authors: Toshiko Matsui and Daniel Perez
Abstract要約: 我々は、さまざまな機械学習手法を用いて、中央銀行デジタル通貨(cbdc)の進展の経済的・技術的要因の予測範囲を定量化する。私たちは、金融開発指数が私たちのモデルにとって最も重要な特徴であり、一人当たりGDPと国の人口の声と説明責任の指標が続きます。
参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
Abstract: In this paper, we use a variety of machine learning methods to quantify the extent to which economic and technological factors are predictive of the progression of Central Bank Digital Currencies (CBDC) within a country, using as our measure of this progression the CBDC project index (CBDCPI). We find that a financial development index is the most important feature for our model, followed by the GDP per capita and an index of the voice and accountability of the country's population. Our results are consistent with previous qualitative research which finds that countries with a high degree of financial development or digital infrastructure have more developed CBDC projects. Further, we obtain robust results when predicting the CBDCPI at different points in time.
Abstract（参考訳）: 本論文では,CBDCPI(CBC Project Index)を指標として,各国におけるCBDC(Central Bank Digital Currencies)の進展を経済的・技術的要因が予測する範囲を,様々な機械学習手法を用いて定量化する。私たちは、金融開発指数が私たちのモデルにとって最も重要な特徴であり、一人当たりGDPと国の人口の声と説明責任の指標が続きます。本研究は,高度の金融開発やデジタルインフラを持つ国がCBDCプロジェクトをより発展させているという,これまでの定性的な研究と一致している。さらに、異なる時点でCBDCPIを予測すると、堅牢な結果が得られます。

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