論文の概要: PySensors: A Python Package for Sparse Sensor Placement
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2102.13476v1
- Date: Sat, 20 Feb 2021 19:35:41 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2021-04-05 10:08:58.604195
- Title: PySensors: A Python Package for Sparse Sensor Placement
- Title（参考訳）: PySensors: スパースセンサー配置のためのPythonパッケージ
- Authors: Brian M. de Silva, Krithika Manohar, Emily Clark, Bingni W. Brunton,
Steven L. Brunton, J. Nathan Kutz
- Abstract要約: PySensorsは、分類および再構築タスクのためのスパースなセンサーセットを選択および配置するためのPythonパッケージである。
具体的には、PySensorsはデータ駆動のスパースセンサ配置最適化のためのアルゴリズムを実装している。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 2.869597429821122
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: PySensors is a Python package for selecting and placing a sparse set of
sensors for classification and reconstruction tasks. Specifically, PySensors
implements algorithms for data-driven sparse sensor placement optimization for
reconstruction (SSPOR) and sparse sensor placement optimization for
classification (SSPOC). In this work we provide a brief description of the
mathematical algorithms and theory for sparse sensor optimization, along with
an overview and demonstration of the features implemented in PySensors (with
code examples). We also include practical advice for user and a list of
potential extensions to PySensors. Software is available at
https://github.com/dynamicslab/pysensors.
- Abstract（参考訳）: PySensorsは、分類および再構築タスクのためのスパースなセンサーセットを選択および配置するためのPythonパッケージである。
具体的には、pysensorsはデータ駆動スパースセンサ配置最適化(sspor)とスパースセンサ配置最適化(sspoc)のためのアルゴリズムを実装している。
本研究では,スパースセンサ最適化のための数学的アルゴリズムと理論の簡単な記述と,PySensorsで実装された機能の概要とデモ(コード例を含む)について述べる。
また、ユーザへの実用的なアドバイスや、PySensorsの潜在的な拡張のリストも含んでいます。
ソフトウェアはhttps://github.com/dynamicslab/pysensorsで入手できる。
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