論文の概要: Lex2vec: making Explainable Word Embedding via Distant Supervision
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2103.02269v1
- Date: Wed, 3 Mar 2021 09:11:18 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2021-03-07 02:47:27.771938
- Title: Lex2vec: making Explainable Word Embedding via Distant Supervision
- Title(参考訳): Lex2vec: Distant Supervisionによる説明可能な単語埋め込み
- Authors: Fabio Celli
- Abstract要約: Lex2vecは語彙リソースを利用して単語埋め込みに情報を注入する。
読みやすい複数の情報ラベルを抽出するために最適なパラメータを評価する。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 0.835070936044077
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: In this technical report we propose an algorithm, called Lex2vec, that
exploits lexical resources to inject information into word embeddings and name
the embedding dimensions by means of distant supervision. We evaluate the
optimal parameters to extract a number of informative labels that is readable
and has a good coverage for the embedding dimensions.
- Abstract(参考訳): 本稿では,語彙資源を利用して単語埋め込みに情報を注入し,その埋め込み次元を遠隔監視により命名するLex2vecというアルゴリズムを提案する。
本研究は, 可読性が高く, 埋込寸法が良好な情報ラベルを抽出するための最適パラメータの評価を行う。
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