論文の概要: TypeShift: A User Interface for Visualizing the Typing Production
Process
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2103.04222v1
- Date: Sun, 7 Mar 2021 00:59:31 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2021-03-09 21:33:31.084144
- Title: TypeShift: A User Interface for Visualizing the Typing Production
Process
- Title(参考訳): TypeShift: タイピング生産プロセスを視覚化するためのユーザインターフェース
- Authors: Adam Goodkind
- Abstract要約: TypeShiftは、生産をタイプするタイミングで言語パターンを視覚化するためのツールです。
単語レベルと文字レベルの両方で、タイピングパターンを表すために使用される頻繁に騒々しい情報信号を解明することを目的としています。
TypeShiftはもともとデータ入力用に設計されたものだが、音声データに容易に適応できる。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 0.0
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: TypeShift is a tool for visualizing linguistic patterns in the timing of
typing production. Language production is a complex process which draws on
linguistic, cognitive and motor skills. By visualizing holistic trends in the
typing process, TypeShift aims to elucidate the often noisy information signals
that are used to represent typing patterns, both at the word-level and
character-level. It accomplishes this by enabling a researcher to compare and
contrast specific linguistic phenomena, and compare an individual typing
session to multiple group averages. Finally, although TypeShift was originally
designed for typing data, it can easy be adapted to accommodate speech data, as
well. A web demo is available at https://angoodkind.shinyapps.io/TypeShift/.
The source code can be accessed at https://github.com/angoodkind/TypeShift.
- Abstract(参考訳): TypeShiftは、生産をタイプするタイミングで言語パターンを視覚化するためのツールです。
言語生産は、言語、認知、運動能力に基づく複雑なプロセスです。
タイピングプロセスにおける全体的なトレンドを視覚化することで、typeshiftは、単語レベルと文字レベルの両方でタイピングパターンを表現するのに使われるノイズの多い情報信号を明らかにすることを目指している。
これは研究者が特定の言語現象を比較・比較し、個別のタイピングセッションを複数のグループ平均と比較することで達成される。
最後に、TypeShiftはもともとデータタイピング用に設計されていたが、音声データにも容易に適応できる。
Webデモはhttps://angoodkind.shinyapps.io/TypeShift/で公開されている。
ソースコードはhttps://github.com/angoodkind/typeshiftからアクセスできる。
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