Fugu-MT 論文翻訳(概要): COVID-19 Smart Chatbot Prototype for Patient Monitoring

論文の概要: COVID-19 Smart Chatbot Prototype for Patient Monitoring

arxiv url: http://arxiv.org/abs/2103.06816v1
Date: Thu, 11 Mar 2021 17:37:55 GMT
ステータス: 処理完了
システム内更新日: 2021-03-12 19:40:59.162192
Title: COVID-19 Smart Chatbot Prototype for Patient Monitoring
Title（参考訳）: 患者モニタリングのためのスマートチャットボットのプロトタイプ
Authors: Hannah Lei (1), Weiqi Lu (1), Alan Ji (1), Emmett Bertram (1), Paul Gao (1), Xiaoqian Jiang (2), Arko Barman (1) ((1) Rice University, Houston, United States, (2) The University of Texas Health Science Center at Houston, United States)
Abstract要約: 多くのCOVID-19患者は、疲労、デリリウム、頭痛など、感染後の症状が長引いた。これらの患者をフォローアップして健康状態をモニタリングし、時間的介入や治療を支援する方法を開発する必要がある。この記事では、プロトタイプの設計フレームワークとコンポーネントについて説明します。
参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
Abstract: Many COVID-19 patients developed prolonged symptoms after the infection, including fatigue, delirium, and headache. The long-term health impact of these conditions is still not clear. It is necessary to develop a way to follow up with these patients for monitoring their health status to support timely intervention and treatment. In the lack of sufficient human resources to follow up with patients, we propose a novel smart chatbot solution backed with machine learning to collect information (i.e., generating digital diary) in a personalized manner. In this article, we describe the design framework and components of our prototype.
Abstract（参考訳）: 多くのCOVID-19患者は、疲労、デリリウム、頭痛など、感染後の症状が長引いた。これらの条件の長期的な健康への影響はまだ明らかでない。これらの患者をフォローアップして健康状態をモニタリングし、時間的介入や治療を支援する方法を開発する必要がある。患者に追従するだけの人材が不足している中で,機械学習を基盤とした新しいスマートチャットボットソリューションを提案し,情報(すなわち,デジタルダイアリー生成)をパーソナライズした手法を提案する。この記事では、プロトタイプの設計フレームワークとコンポーネントについて説明します。

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