論文の概要: Preregistering NLP Research
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2103.06944v1
- Date: Thu, 11 Mar 2021 20:44:31 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2021-03-16 02:21:33.024095
- Title: Preregistering NLP Research
- Title(参考訳): 事前登録NLP研究
- Authors: Emiel van Miltenburg and Chris van der Lee and Emiel Krahmer
- Abstract要約: 本稿は,NLP研究者が研究を事前登録する方法について検討し,さまざまな研究のためにいくつかの事前登録質問を行う。
我々は,NLP研究における低速な科学の基盤となる,登録レポートを支持する。
本研究の目的は,NLPコミュニティにおける議論を提起することであり,今後の研究における一般的なNLP事前登録形式への合成を期待する。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 4.379375502939481
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: Preregistration refers to the practice of specifying what you are going to
do, and what you expect to find in your study, before carrying out the study.
This practice is increasingly common in medicine and psychology, but is rarely
discussed in NLP. This paper discusses preregistration in more detail, explores
how NLP researchers could preregister their work, and presents several
preregistration questions for different kinds of studies. Finally, we argue in
favour of registered reports, which could provide firmer grounds for slow
science in NLP research. The goal of this paper is to elicit a discussion in
the NLP community, which we hope to synthesise into a general NLP
preregistration form in future research.
- Abstract(参考訳): 事前登録(Preregistration)とは、研究を行う前に、自分が何をするか、そして研究で何を期待するかを特定するプラクティスである。
この習慣は医学や心理学でますます一般的ですが、NLPではめったに議論されていません。
本論文では, 事前登録についてより詳細に検討し, NLP 研究者の事前登録方法を検討し, 各種研究の事前登録問題を提示する。
最後に、我々はnlp研究におけるスローサイエンスの強固な根拠を提供する登録レポートを支持している。
本研究の目的は,NLPコミュニティにおける議論を提起することであり,今後の研究における一般的なNLP事前登録形式への合成を期待する。
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