論文の概要: ParaQA: A Question Answering Dataset with Paraphrase Responses for Single-Turn Conversation

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2103.07771v1
• Date: Sat, 13 Mar 2021 18:53:07 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2021-03-17 08:33:29.029522
• Title: ParaQA: A Question Answering Dataset with Paraphrase Responses for Single-Turn Conversation
• Title（参考訳）: paraqa: 単ターン会話のためのparaphrase応答付き質問応答データセット
• Authors: Endri Kacupaj, Barshana Banerjee, Kuldeep Singh, Jens Lehmann
• Abstract要約: ParaQAは知識グラフ(KG)上の1ターン会話のための複数のパラフレーズ応答を持つデータセットである データセットは半自動的なフレームワークを使って、バックトランスレーションのようなテクニックを使って、さまざまな回答のパラフレージングを生成する。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 5.087932295628364
• License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
• Abstract: This paper presents ParaQA, a question answering (QA) dataset with multiple paraphrased responses for single-turn conversation over knowledge graphs (KG). The dataset was created using a semi-automated framework for generating diverse paraphrasing of the answers using techniques such as back-translation. The existing datasets for conversational question answering over KGs (single-turn/multi-turn) focus on question paraphrasing and provide only up to one answer verbalization. However, ParaQA contains 5000 question-answer pairs with a minimum of two and a maximum of eight unique paraphrased responses for each question. We complement the dataset with baseline models and illustrate the advantage of having multiple paraphrased answers through commonly used metrics such as BLEU and METEOR. The ParaQA dataset is publicly available on a persistent URI for broader usage and adaptation in the research community.
• Abstract（参考訳）: 本稿では,知識グラフ(KG)上での1ターン会話に対して,複数のパラフレーズ応答を持つ質問応答(QA)データセットParaQAを提案する。 データセットは半自動的なフレームワークを使って、バックトランスレーションのようなテクニックを使って、さまざまな回答のパラフレージングを生成する。 kgs(single-turn/multi-turn)を超える会話型質問応答のための既存のデータセットは、質問パラフレーズに注目し、最大1つの回答のみを提供する。 しかし、ParaQAには5000の質問応答対があり、各質問に対して最低2つ、最大8つの独自のパラフレーズ応答がある。 ベースラインモデルでデータセットを補完し、BLEUやMETEORといった一般的なメトリクスを通じて複数のパラフレーズの答えを持つ利点を示す。 ParaQAデータセットは、研究コミュニティで広く使用および適応するために、永続的なURIで公開されています。

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