論文の概要: Evaluation of a Bi-Directional Methodology for Automated Assessment of
Compliance to Continuous Application of Clinical Guidelines, in the Type 2
Diabetes-Management Domain
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2103.09031v1
- Date: Tue, 16 Mar 2021 13:02:07 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2021-03-17 13:30:57.904123
- Title: Evaluation of a Bi-Directional Methodology for Automated Assessment of
Compliance to Continuous Application of Clinical Guidelines, in the Type 2
Diabetes-Management Domain
- Title（参考訳）: 2型糖尿病管理領域における臨床ガイドラインの継続的適用に対するコンプライアンス自動評価のための双方向手法の評価
- Authors: Avner Hatsek, Irit Hochberg, Deeb Daoud Naccache, Aya Biderman, and
Yuval Shahar
- Abstract要約: 我々は,エビデンスに基づく臨床ガイドラインの継続的適用に対するコンプライアンス評価のための新しい方法論を以前導入したDisdisovErrシステムを評価した。
ランダムに選択した2型糖尿病10例の平均5.23年間, 管理に関する1584件の取引について, システムコメントを比較した。
専門家は自身のコメントを提供した後、それぞれのDis DiscovErrシステムコメントの正確さ(精度)と重要性を評価した。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.9786690381850356
- License: http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
- Abstract: We evaluated the DiscovErr system, in which we had previously implemented a
new methodology for assessment of compliance to continuous application of
evidence-based clinical guidelines, based on a bidirectional search from the
guideline objectives to the patient's longitudinal data, and vice versa. We
compared the system comments on 1584 transactions regarding the management,
over a mean of 5.23 years, of 10 randomly selected Type 2 diabetes patients, to
those of two diabetes experts and a senior family practitioner. After providing
their own comments, the experts assessed both the correctness (precision) and
the importance of each of the DiscovErr system comments. The completeness
(recall or coverage) of the system was computed by comparing its comments to
those made by the experts. The system made 279 comments. The experts made 181
unique comments. The completeness of the system was 91% compared to comments
made by at least two experts, and 98% when compared to comments made by all
three. 172 comments were evaluated by the experts for correctness and
importance: All 114 medication-related comments, and a random 35% of the 165
monitoring-related comments. The system's correctness was 81% compared to
comments judged as correct by both diabetes experts, and 91% compared to
comments judged as correct by a diabetes expert and at least as partially
correct by the other. 89% of the comments were judged as important by both
diabetes experts, 8% were judged as important by one expert, 3% were judged as
less important by both experts. The completeness scores of the three experts
(compared to the comments of all experts plus the validated system comments)
were 75%, 60%, and 55%; the experts' correctness scores (compared to their
majority) were respectively 99%, 91%, and 88%. Conclusion: Systems such as
DiscovErr can assess the quality of continuous guideline-based care.
- Abstract（参考訳）: ガイドラインから患者の縦断的データへの双方向検索に基づいて,エビデンスに基づく臨床ガイドラインの継続的適用に対するコンプライアンスを評価する新たな方法論を以前に導入したDiscovErrシステムについて検討した。
2型糖尿病患者10人のうち5.23年を平均して1584件の取引に関するシステムコメントを2人の糖尿病専門家と1人の高齢者の患者と比較した。
専門家は自身のコメントを提供した後、それぞれのDis DiscovErrシステムコメントの正確さ(精度)と重要性を評価した。
システムの完全性(リコールまたはカバレッジ)は、専門家によるコメントと比較することで計算された。
このシステムは279のコメントを出した。
専門家は181件のコメントを出した。
システムの完全性は、少なくとも2人の専門家によるコメントと比較して91%、そして3人によるコメントに比べて98%であった。
172のコメントが専門家によって正確性と重要性について評価され、114の薬物関連コメントと165の監視関連コメントのランダムな35%が評価された。
このシステムの正当性は、双方の糖尿病専門家が正当と判断したコメントと比較して81%、糖尿病専門家が正当と判断したコメントは91%であった。
89%が糖尿病の専門家で、8%が1人の専門家で、3%が2人の専門家で重要でないと判断された。
3人の専門家(すべての専門家のコメントと検証されたシステムコメント)の完全性スコアは75%、60%、そして55%であり、専門家の正確性スコア(大多数に比較)はそれぞれ99%、91%、そして88%であった。
結論: DiscovErr のようなシステムは,継続的ガイドラインベースのケアの品質を評価することができる。
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