論文の概要: Learning to Generate Code Comments from Class Hierarchies

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2103.13426v1
• Date: Wed, 24 Mar 2021 18:12:52 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2021-03-26 13:47:35.051316
• Title: Learning to Generate Code Comments from Class Hierarchies
• Title（参考訳）: クラス階層からコードコメントを生成するための学習
• Authors: Jiyang Zhang, Sheena Panthaplackel, Pengyu Nie, Raymond J. Mooney, Junyi Jessy Li, Milos Gligoric
• Abstract要約: 我々は、このタスクの実行に必要な一意な文脈的および言語的推論に対応する新しい枠組みを定式化する。 提案手法は,(1)クラス階層からコンテキストを取り入れること,(2)学習された潜在表現を条件付けして,オーバーライド手法のより特殊な振る舞いを捉えたコメントを生成すること,(3)オーバーライド法に対応するコメントの不変特性に適合しない予測を抑止する自意識訓練を特徴とする。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 38.72453574235588
• License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
• Abstract: Descriptive code comments are essential for supporting code comprehension and maintenance. We propose the task of automatically generating comments for overriding methods. We formulate a novel framework which accommodates the unique contextual and linguistic reasoning that is required for performing this task. Our approach features: (1) incorporating context from the class hierarchy; (2) conditioning on learned, latent representations of specificity to generate comments that capture the more specialized behavior of the overriding method; and (3) unlikelihood training to discourage predictions which do not conform to invariant characteristics of the comment corresponding to the overridden method. Our experiments show that the proposed approach is able to generate comments for overriding methods of higher quality compared to prevailing comment generation techniques.
• Abstract（参考訳）: コード理解とメンテナンスをサポートするには、記述的なコードコメントが不可欠だ。 オーバーライド手法のコメントを自動的に生成するタスクを提案する。 我々は、このタスクの実行に必要な一意な文脈的および言語的推論に対応する新しい枠組みを定式化する。 提案手法は,(1)クラス階層からの文脈の取り込み,(2)オーバーライドメソッドのより専門的な振る舞いを捉えたコメントを生成するための,学習された,潜在的な特異性表現の条件付け,(3)オーバーライドメソッドに対応するコメントの不変性に適合しない予測を回避するための不規則なトレーニング,である。 提案手法は,従来のコメント生成手法に比べて高い品質のオーバーライド手法でコメントを生成することができることを示す。

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