論文の概要: A Survey of Orthogonal Moments for Image Representation: Theory,
Implementation, and Evaluation
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2103.14799v1
- Date: Sat, 27 Mar 2021 03:41:08 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2021-03-30 15:08:49.750993
- Title: A Survey of Orthogonal Moments for Image Representation: Theory,
Implementation, and Evaluation
- Title（参考訳）: 画像表現のための直交モーメントに関する調査:理論,実装,評価
- Authors: Shuren Qi, Yushu Zhang, Chao Wang, Jiantao Zhou, Xiaochun Cao
- Abstract要約: モーメントに基づく画像表現は、セマンティック記述のコア条件を満たすのに有効であると報告されている。
本稿では,画像表現における直交モーメントの包括的調査を行い,高速/精度計算,ロバスト性/不変性最適化,定義拡張の最近の進歩について述べる。
提案した理論分析,ソフトウェア実装,評価結果は,特に新しい技術開発や実世界の応用の促進において,コミュニティを支援することができる。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 70.0671278823937
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: Image representation is an important topic in computer vision and pattern
recognition. It plays a fundamental role in a range of applications towards
understanding visual contents. Moment-based image representation has been
reported to be effective in satisfying the core conditions of semantic
description due to its beneficial mathematical properties, especially geometric
invariance and independence. This paper presents a comprehensive survey of the
orthogonal moments for image representation, covering recent advances in
fast/accurate calculation, robustness/invariance optimization, and definition
extension. We also create a software package for a variety of widely-used
orthogonal moments and evaluate such methods in a same base. The presented
theory analysis, software implementation, and evaluation results can support
the community, particularly in developing novel techniques and promoting
real-world applications.
- Abstract（参考訳）: 画像表現はコンピュータビジョンとパターン認識において重要なトピックである。
視覚コンテンツの理解に向け、様々なアプリケーションで基本的な役割を担っている。
モーメントに基づく画像表現は、その有益な数学的性質、特に幾何学的不変性と独立性のために意味記述のコア条件を満たすのに有効であると報告されている。
本稿では,画像表現における直交モーメントの包括的調査を行い,高速/精度計算,ロバスト性/不変性最適化,定義拡張の最近の進歩について述べる。
また,様々な広範に使用されている直交モーメントのためのソフトウェアパッケージを作成し,その手法を同一ベースで評価する。
提案した理論分析,ソフトウェア実装,評価結果は,特に新しい技術開発や実世界の応用の促進において,コミュニティを支援することができる。
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