論文の概要: Extending Neural P-frame Codecs for B-frame Coding
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2104.00531v1
- Date: Tue, 30 Mar 2021 21:25:35 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2021-04-03 11:13:45.904869
- Title: Extending Neural P-frame Codecs for B-frame Coding
- Title（参考訳）: Bフレーム符号化のためのニューラルPフレームコーデックの拡張
- Authors: Reza Pourreza and Taco S Cohen
- Abstract要約: 当社のB-frameソリューションは、既存のP-frameメソッドに基づいています。
提案手法を既存のPフレームで使用することにより,UVGデータセットのビットレートを28.5%削減できることを示す。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 15.102346715690755
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: While most neural video codecs address P-frame coding (predicting each frame
from past ones), in this paper we address B-frame compression (predicting
frames using both past and future reference frames). Our B-frame solution is
based on the existing P-frame methods. As a result, B-frame coding capability
can easily be added to an existing neural codec. The basic idea of our B-frame
coding method is to interpolate the two reference frames to generate a single
reference frame and then use it together with an existing P-frame codec to
encode the input B-frame. Our studies show that the interpolated frame is a
much better reference for the P-frame codec compared to using the previous
frame as is usually done. Our results show that using the proposed method with
an existing P-frame codec can lead to 28.5%saving in bit-rate on the UVG
dataset compared to the P-frame codec while generating the same video quality.
- Abstract（参考訳）: ほとんどのニューラルビデオコーデックはPフレーム符号化(過去のフレームから各フレームを予測する)に対処するが、本稿ではBフレーム圧縮(過去の参照フレームと将来の参照フレームの両方を用いて予測する)に対処する。
我々のBフレームソリューションは既存のPフレーム方式に基づいている。
これにより、既存のニューラルコーデックにBフレーム符号化機能を容易に追加することができる。
Bフレーム符号化の基本的な考え方は、2つの参照フレームを補間して単一の参照フレームを生成し、既存のPフレームコーデックと組み合わせて入力Bフレームを符号化することである。
本研究は,従来のpフレームコーデックと比較して,補間フレームがpフレームコーデックの参照としてはるかに優れていることを示す。
その結果,提案手法を既存のpフレームコーデックと組み合わせると,pフレームコーデックと比較して,uvgデータセットのビットレートが28.5%削減できることがわかった。
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