論文の概要: Personalizing image enhancement for critical visual tasks: improved legibility of papyri using color processing and visual illusions

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2104.01106v2
• Date: Mon, 30 Aug 2021 21:28:00 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2023-04-08 10:47:00.460412
• Title: Personalizing image enhancement for critical visual tasks: improved legibility of papyri using color processing and visual illusions
• Title（参考訳）: 重要な視覚課題に対するパーソナライズ・イメージエンハンスメント:カラー処理と視覚錯覚を用いたパピルの適性向上
• Authors: Vlad Atanasiu, Isabelle Marthot-Santaniello
• Abstract要約: 方法: ユーザ体験実験において, 色処理と視覚錯覚に基づく新しい拡張アルゴリズムを古典的手法と比較する。 ユーザは、パーソナリティや社会的条件、タスクとアプリケーションドメイン、専門レベルと画質、ソフトウェア、ハードウェア、インターフェースの余裕などの影響を受けながら、幅広い行動スペクトルを示しました。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
• License: http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
• Abstract: Purpose: This article develops theoretical, algorithmic, perceptual, and interaction aspects of script legibility enhancement in the visible light spectrum for the purpose of scholarly editing of papyri texts. - Methods: Novel legibility enhancement algorithms based on color processing and visual illusions are compared to classic methods in a user experience experiment. - Results: (1) The proposed methods outperformed the comparison methods. (2) Users exhibited a broad behavioral spectrum, under the influence of factors such as personality and social conditioning, tasks and application domains, expertise level and image quality, and affordances of software, hardware, and interfaces. No single enhancement method satisfied all factor configurations. Therefore, it is suggested to offer users a broad choice of methods to facilitate personalization, contextualization, and complementarity. (3) A distinction is made between casual and critical vision on the basis of signal ambiguity and error consequences. The criteria of a paradigm for enhancing images for critical applications comprise: interpreting images skeptically; approaching enhancement as a system problem; considering all image structures as potential information; and making uncertainty and alternative interpretations explicit, both visually and numerically.
• Abstract（参考訳）: 目的:本稿は,パピリテキストの学術的な編集を目的として,可視光スペクトルにおけるスクリプトの正当性向上の理論的,アルゴリズム的,知覚的,相互作用的側面を展開する。 方法:色処理と視覚錯覚に基づく新しい可視性向上アルゴリズムを,ユーザ体験実験における古典的手法と比較した。 2)ユーザはパーソナリティやソーシャルコンディショニング,タスクとアプリケーションドメイン,専門知識レベルと画像品質,ソフトウェアやハードウェア,インターフェースの余裕といった要因の影響を受けて,幅広い行動スペクトルを示した。 すべての因子構成を満たす単一の拡張法はない。 したがって、パーソナライゼーション、文脈化、相補性を容易にする方法の幅広い選択をユーザに提供することが提案されている。 (3)信号の曖昧さとエラー結果に基づいて,カジュアルビジョンと臨界ビジョンの区別を行う。 クリティカルアプリケーションのための画像強調パラダイムの基準は、画像の懐疑的解釈、システム問題としてのエンハンスメントへのアプローチ、すべての画像構造を潜在的な情報として考慮すること、不確実性や代替的な解釈を視覚的にも数値的にも明確化することである。

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