論文の概要: Implementing an expert system to evaluate technical solutions
innovativeness
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2104.05407v1
- Date: Fri, 26 Mar 2021 10:11:44 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2023-04-06 19:02:07.136239
- Title: Implementing an expert system to evaluate technical solutions
innovativeness
- Title（参考訳）: 技術革新性評価のためのエキスパートシステムの実装
- Authors: V. K. Ivanov, I. V. Obraztsov, B. V. Palyukh
- Abstract要約: 本稿では, 技術製品, 発明, 技術の無毒度指標を定量化するためのアルゴリズム化問題の解法を提案する。
製品革新基準の構成要素としての技術的イノベーティブ、関連性、実装性の概念が紹介される。
著者らは、不完全性と不正確性の条件下でこれらの革新性の指標を全て計算するモデルとアルゴリズムを提案する。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
- License: http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
- Abstract: The paper presents a possible solution to the problem of algorithmization for
quantifying inno-vativeness indicators of technical products, inventions and
technologies. The concepts of technological nov-elty, relevance and
implementability as components of product innovation criterion are introduced.
Authors propose a model and algorithm to calculate every of these indicators of
innovativeness under conditions of incompleteness and inaccuracy, and sometimes
inconsistency of the initial information. The paper describes the developed
specialized software that is a promising methodological tool for using interval
estimations in accordance with the theory of evidence. These estimations are
used in the analysis of complex multicomponent systems, aggregations of large
volumes of fuzzy and incomplete data of various structures. Composition and
structure of a multi-agent expert system are presented. The purpose of such
system is to process groups of measurement results and to estimate indicators
values of objects innovativeness. The paper defines active elements of the
system, their functionality, roles, interaction order, input and output
inter-faces, as well as the general software functioning algorithm. It
describes implementation of software modules and gives an example of solving a
specific problem to determine the level of technical products innovation.
- Abstract（参考訳）: 本稿では, 技術製品, 発明, 技術の無毒度指標を定量化するためのアルゴリズム化問題の解法を提案する。
製品革新基準の構成要素としての技術的イノベーティブ、関連性、実装性の概念が紹介される。
著者らは、これらの革新性の指標を不完全さや不正確さ、時には初期情報の矛盾といった条件下で全て計算するモデルとアルゴリズムを提案する。
本報告では,証拠理論に従って間隔推定を利用するための有望な方法論ツールである専門ソフトウェアについて述べる。
これらの推定は、複雑な多成分系、多量のファジィおよび様々な構造の不完全データの解析に使用される。
マルチエージェントエキスパートシステムの構成と構造について述べる。
このようなシステムの目的は、測定結果のグループを処理し、革新性の指標値を推定することである。
本論文は,システムのアクティブな要素,機能,役割,相互作用順序,入力と出力のインターフェース,および一般的なソフトウェア機能アルゴリズムを定義する。
ソフトウェアモジュールの実装を記述し、技術製品革新のレベルを決定するために特定の問題を解決する例を示す。
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