論文の概要: ROC: An Ontology for Country Responses towards COVID-19
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2104.07345v1
- Date: Thu, 15 Apr 2021 10:12:19 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2021-04-17 00:39:10.163927
- Title: ROC: An Ontology for Country Responses towards COVID-19
- Title（参考訳）: roc:covid-19に対する国からの反応のオントロジー
- Authors: Jamal Al Qundus, Ralph Sch\"afermeier, Naouel Karam, Silvio Peikert,
Adrian Paschke
- Abstract要約: ROCは新型コロナウイルスのパンデミックに関するデータを収集、リンク、共有するためのモデルを提供する。
これは概念の表現と語彙の作成のためのセマンティックスタンダード(W3C標準RDF、OWL、SPARQL)に従う。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: The ROC ontology for country responses to COVID-19 provides a model for
collecting, linking and sharing data on the COVID-19 pandemic. It follows
semantic standardization (W3C standards RDF, OWL, SPARQL) for the
representation of concepts and creation of vocabularies. ROC focuses on country
measures and enables the integration of data from heterogeneous data sources.
The proposed ontology is intended to facilitate statistical analysis to study
and evaluate the effectiveness and side effects of government responses to
COVID-19 in different countries. The ontology contains data collected by OxCGRT
from publicly available information. This data has been compiled from
information provided by ECDC for most countries, as well as from various
repositories used to collect data on COVID-19.
- Abstract（参考訳）: roc onlogy for country response to covid-19は、新型コロナウイルス(covid-19)パンデミックに関するデータを収集、リンク、共有するためのモデルを提供する。
これは概念の表現と語彙の作成のためのセマンティックスタンダード(W3C標準RDF、OWL、SPARQL)に従う。
ROCは、異質なデータソースからのデータの統合を可能にする国策に焦点を当てている。
提案するオントロジーは, 各国の政府対応の有効性と副作用について, 統計的分析を容易にすることを目的としている。
オントロジーには、OxCGRTが公開情報から収集したデータが含まれている。
このデータは、ほとんどの国でECDCが提供する情報や、COVID-19のデータ収集に使われるさまざまなリポジトリから収集されている。
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