論文の概要: Characterization of the Firm-Firm Public Procurement Co-Bidding Network
from the State of Cear\'a (Brazil) Municipalities
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2104.08547v1
- Date: Sat, 17 Apr 2021 13:58:30 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2023-04-03 08:37:33.356073
- Title: Characterization of the Firm-Firm Public Procurement Co-Bidding Network
from the State of Cear\'a (Brazil) Municipalities
- Title（参考訳）: Cear\'a (Brazil) 市町村における企業・企業公共事業共生ネットワークの特質
- Authors: Marcos Lyra and Ant\'onio Curado and Bruno Dam\'asio and Fernando
Ba\c{c}\~ao and Fl\'avio L. Pinheiro
- Abstract要約: 我々は,2015 年から2019 年にかけて,Cear'a (ブラジル) の184 億ドルの市町村が発行する公益事業に参加する企業間の連携関係について検討した。
同様の調達活動のパターンを持つ企業のグループ/コミュニティを、地理的および活動によって定義した22ドルを識別する。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 58.720142291102135
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: Fraud in public funding can have deleterious consequences for the economic,
social, and political well-being of societies. Fraudulent activity associated
with public procurement contracts accounts for losses of billions of euros
every year. Thus, it is of utmost relevance to explore analytical frameworks
that can help public authorities identify agents that are more susceptible to
incur in irregular activities. Here, we use standard network science methods to
study the co-biding relationships between firms that participate in public
tenders issued by the $184$ municipalities of the State of Cear\'a (Brazil)
between 2015 and 2019. We identify $22$ groups/communities of firms with
similar patterns of procurement activity, defined by their geographic and
activity scopes. The profiling of the communities allows us to highlight groups
that are more susceptible to market manipulation and irregular activities. Our
work reinforces the potential application of network analysis in policy to
unfold the complex nature of relationships between market agents in a scenario
of scarce data.
- Abstract（参考訳）: 公的資金の不正は、社会の経済的、社会的、政治的幸福に有害な結果をもたらす可能性がある。
公共調達契約に関連する不正行為は、毎年数十億ユーロの損失を計上している。
したがって、当局が不規則な活動に陥りやすいエージェントを特定するのに役立つ分析フレームワークを探求することは最も有益である。
ここでは,2015 年から2019 年の間に Cear\'a (ブラジル) の184 ドルの市町村が発行した公益事業に参加する企業間の連携関係について,標準的なネットワーク科学手法を用いて検討する。
調達活動に類似したパターンを持つ企業の2,200ドルのグループ/コミュニティを地理的および活動範囲で特定する。
コミュニティのプロファイリングにより、市場操作や不規則な活動の影響を受けやすいグループを強調できる。
本研究は,市場エージェント間の複雑な関係性を明らかにするために,政策におけるネットワーク分析の潜在的応用を補強するものである。
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