論文の概要: NTIRE 2021 Challenge on Quality Enhancement of Compressed Video: Methods
and Results
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2104.10781v1
- Date: Wed, 21 Apr 2021 22:08:48 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2021-04-23 13:46:37.049379
- Title: NTIRE 2021 Challenge on Quality Enhancement of Compressed Video: Methods
and Results
- Title（参考訳）: NTIRE 2021 圧縮ビデオの品質向上への挑戦:方法と結果
- Authors: Ren Yang, Radu Timofte, Jing Liu, Yi Xu, Xinjian Zhang, Minyi Zhao,
Shuigeng Zhou, Kelvin C.K. Chan, Shangchen Zhou, Xiangyu Xu, Chen Change Loy,
Xin Li, Fanglong Liu, He Zheng, Lielin Jiang, Qi Zhang, Dongliang He, Fu Li,
Qingqing Dang, Yibin Huang, Matteo Maggioni, Zhognqian Fu, Shuai Xiao, Cheng
li, Thomas Tanay, Fenglong Song, Wentao Chao, Qiang Guo, Yan Liu, Jiang Li,
Xiaochao Qu, Dewang Hou, Jiayu Yang, Lyn Jiang, Di You, Zhenyu Zhang, Chong
Mou, Iaroslav Koshelev, Pavel Ostyakov, Andrey Somov, Jia Hao, Xueyi Zou,
Shijie Zhao, Xiaopeng Sun, Yiting Liao, Yuanzhi Zhang, Qing Wang, Gen Zhan,
Mengxi Guo, Junlin Li, Ming Lu, Zhan Ma, Pablo Navarrete Michelini, Hai Wang,
Yiyun Chen, Jingyu Guo, Liliang Zhang, Wenming Yang, Sijung Kim, Syehoon Oh,
Yucong Wang, Minjie Cai, Wei Hao, Kangdi Shi, Liangyan Li, Jun Chen, Wei Gao,
Wang Liu, Xiaoyu Zhang, Linjie Zhou, Sixin Lin, Ru Wang
- Abstract要約: 本稿では,圧縮ビデオの品質向上に関する最初のNTIRE課題についてレビューする。
トラック1と2はHEVCが圧縮した動画を固定QPで強化することを目的としており、トラック3はx265で圧縮した動画を固定ビットレートで強化するために設計されている。
提案手法とソリューションは、ビデオ品質向上の最先端を測る。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 132.53598576262686
- License: http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
- Abstract: This paper reviews the first NTIRE challenge on quality enhancement of
compressed video, with focus on proposed solutions and results. In this
challenge, the new Large-scale Diverse Video (LDV) dataset is employed. The
challenge has three tracks. Tracks 1 and 2 aim at enhancing the videos
compressed by HEVC at a fixed QP, while Track 3 is designed for enhancing the
videos compressed by x265 at a fixed bit-rate. Besides, the quality enhancement
of Tracks 1 and 3 targets at improving the fidelity (PSNR), and Track 2 targets
at enhancing the perceptual quality. The three tracks totally attract 482
registrations. In the test phase, 12 teams, 8 teams and 11 teams submitted the
final results of Tracks 1, 2 and 3, respectively. The proposed methods and
solutions gauge the state-of-the-art of video quality enhancement. The homepage
of the challenge: https://github.com/RenYang-home/NTIRE21_VEnh
- Abstract（参考訳）: 本稿では,圧縮ビデオの品質向上に関する最初のNTIRE課題を,提案手法と結果に焦点をあててレビューする。
この課題では、新しいLarge-scale Diverse Video(LDV)データセットが採用されている。
挑戦には3つのトラックがあります。
トラック1,2はHEVCが圧縮した映像を一定QPで向上することを目的としており、トラック3はx265で圧縮した映像を一定ビットレートで強化するように設計されている。
また、トラック1,3の品質向上は、忠実度(psnr)向上を目標とし、トラック2は知覚品質向上を目標とする。
3つのトラックは482の登録者を集めている。
テストフェーズでは、12のチーム、8のチーム、11のチームがそれぞれトラック1、2、3の最終結果を提出しました。
提案手法と解決策は,映像品質向上の現状を評価する。
チャレンジのホームページ:https://github.com/RenYang-home/NTIRE21_VEnh
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