論文の概要: Quantum circuit synthesis of Bell and GHZ states using projective
simulation in the NISQ era
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2104.13297v1
- Date: Tue, 27 Apr 2021 16:11:27 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2021-04-28 13:35:16.312282
- Title: Quantum circuit synthesis of Bell and GHZ states using projective
simulation in the NISQ era
- Title（参考訳）: NISQ時代の射影シミュレーションによるベル状態とGHZ状態の量子回路合成
- Authors: O. M. Pires, E. I. Duzzioni, J. Marchi, R. Santiago
- Abstract要約: 量子ビット数に制限のある雑音量子コンピュータの量子回路合成問題に取り組むために,強化学習手法である投影シミュレーションの有効性について検討した。
シミュレーションの結果, エージェントの性能は良好であったが, 量子ビット数の増加に伴い新しい回路の学習能力は低下した。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
- License: http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
- Abstract: Quantum Computing has been evolving in the last years. Although nowadays
quantum algorithms performance has shown superior to their classical
counterparts, quantum decoherence and additional auxiliary qubits needed for
error tolerance routines have been huge barriers for quantum algorithms
efficient use. These restrictions lead us to search for ways to minimize
algorithms costs, i.e the number of quantum logical gates and the depth of the
circuit. For this, quantum circuit synthesis and quantum circuit optimization
techniques are explored. We studied the viability of using Projective
Simulation, a reinforcement learning technique, to tackle the problem of
quantum circuit synthesis for noise quantum computers with limited number of
qubits. The agent had the task of creating quantum circuits up to 5 qubits to
generate GHZ states in the IBM Tenerife (IBM QX4) quantum processor. Our
simulations demonstrated that the agent had a good performance but its capacity
for learning new circuits decreased as the number of qubits increased.
- Abstract（参考訳）: 量子コンピューティングはここ数年進化を続けている。
近年、量子アルゴリズムの性能は古典的手法よりも優れているが、誤り耐性ルーチンに必要な量子デコヒーレンスと追加補助量子ビットは、量子アルゴリズムの効率的な使用において大きな障壁となっている。
これらの制限により、アルゴリズムコストを最小化する方法、すなわち量子論理ゲートの数と回路の深さを探索することができる。
そこで,量子回路合成と量子回路最適化技術について検討した。
量子ビット数に制限のある雑音量子コンピュータの量子回路合成問題に取り組むために,強化学習手法である投影シミュレーションの有効性について検討した。
エージェントは、IBM Tenerife(IBM QX4)量子プロセッサでGHZ状態を生成するために最大5キュービットの量子回路を作成するタスクを持っていた。
シミュレーションの結果, エージェントの性能は良好であったが, 量子ビット数の増加に伴い新しい回路の学習能力は低下した。
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