Fugu-MT 論文翻訳(概要): The Best Thresholds for Rapid Identification of Episodic and Chronic Homeless Shelter Use

論文の概要: The Best Thresholds for Rapid Identification of Episodic and Chronic Homeless Shelter Use

arxiv url: http://arxiv.org/abs/2105.01042v3
Date: Fri, 24 Mar 2023 18:04:36 GMT
ステータス: 処理完了
システム内更新日: 2023-03-29 05:06:07.105334
Title: The Best Thresholds for Rapid Identification of Episodic and Chronic Homeless Shelter Use
Title（参考訳）: エピソジックおよび慢性ホームレスシェルター使用の迅速同定のための最善の閾値
Authors: Geoffrey Guy Messier, Leslie Tutty, Caleb John
Abstract要約: 本稿では、ホームレスの避難所アクセスパターンに基づいて、住宅サービスの顧客を最もよく識別する方法について考察する。タイムウインドウ内での避難所数と避難所利用のエピソード数に着目し、これらの値に適用し、その個人が住宅支援のよい候補であるかどうかを判断する。
参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
Abstract: This paper explores how to best identify clients for housing services based on their homeless shelter access patterns. We focus on counting the number of shelter stays and episodes of shelter use for a client within a time window. Thresholds are then applied to these values to determine if that individual is a good candidate for housing support. Using new housing referral impact metrics, we explore a range of threshold and time window values to determine which combination both maximizes impact and identifies good candidates for housing as soon as possible. New insights are also provided regarding the characteristics of the "under-the-radar" client group who are typically not identified for housing support.
Abstract（参考訳）: 本稿では,ホームレスの避難所アクセスパターンに基づいて,住宅サービスにおけるクライアントの最適識別方法について検討する。我々は、時間枠内でクライアントのシェルター使用回数とシェルター使用回数を数えることに集中する。次に閾値がこれらの値に適用され、その個人が住宅支援のよい候補かどうかを判断する。新しい住宅基準衝撃測定値を用いて,どの組み合わせが影響を最大化するかをしきい値と時間窓値を用いて検討し,住宅候補をできるだけ早く特定する。また、通常、住宅支援について特定されていない「下層」顧客グループの特徴についても、新たな洞察が得られている。

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