論文の概要: Scalar Adjective Identification and Multilingual Ranking

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2105.01180v1
• Date: Mon, 3 May 2021 21:32:41 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2021-05-05 13:01:27.200229
• Title: Scalar Adjective Identification and Multilingual Ranking
• Title（参考訳）: スカラー形容詞識別と多言語ランキング
• Authors: Aina Gar\'i Soler and Marianna Apidianaki
• Abstract要約: 新しい言語におけるスカラー形容詞の研究を促進するために、新しい多言語データセットを導入します。 我々は、単言語および多言語文脈言語モデルを用いて、一連の実験を行い、このデータセットにパフォーマンスベースラインを設定する。 英語スカラー形容詞識別のための新しいバイナリ分類タスクを提案する。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 4.915907527975786
• License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
• Abstract: The intensity relationship that holds between scalar adjectives (e.g., nice < great < wonderful) is highly relevant for natural language inference and common-sense reasoning. Previous research on scalar adjective ranking has focused on English, mainly due to the availability of datasets for evaluation. We introduce a new multilingual dataset in order to promote research on scalar adjectives in new languages. We perform a series of experiments and set performance baselines on this dataset, using monolingual and multilingual contextual language models. Additionally, we introduce a new binary classification task for English scalar adjective identification which examines the models' ability to distinguish scalar from relational adjectives. We probe contextualised representations and report baseline results for future comparison on this task.
• Abstract（参考訳）: スカラー形容詞間の強度関係(例: nice < great < wonderful)は、自然言語の推論と常識推論に非常に関係している。 スカラー形容詞ランキングに関するこれまでの研究は、主に評価のためのデータセットが利用できるため、英語に焦点を当ててきた。 新しい言語におけるスカラー形容詞の研究を促進するために,新しい多言語データセットを導入する。 我々は、単言語および多言語文脈言語モデルを用いて、一連の実験を行い、このデータセットにパフォーマンスベースラインを設定する。 さらに、関係形容詞とスカラーを区別する能力を検証した英文スカラー形容詞識別のための新たな二分分類タスクを導入する。 本課題の今後の比較のために,文脈表現とレポートベースラインの結果を探索する。

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