論文の概要: Leveraging Slot Descriptions for Zero-Shot Cross-Domain Dialogue State Tracking

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2105.04222v1
• Date: Mon, 10 May 2021 09:34:01 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2021-05-11 15:01:54.546561
• Title: Leveraging Slot Descriptions for Zero-Shot Cross-Domain Dialogue State Tracking
• Title（参考訳）: ゼロショット横断対話状態追跡のためのスロット記述の活用
• Authors: Zhaojiang Lin, Bing Liu, Seungwhan Moon, Paul Crook, Zhenpeng Zhou, Zhiguang Wang, Zhou Yu, Andrea Madotto, Eunjoon Cho, Rajen Subba
• Abstract要約: ゼロショットクロスドメイン状態追跡(DST)により、ドメイン内のデータを収集することなく、未確認領域でのタスク指向対話を処理できる。 ゼロショットクロスドメインDSTのためのスロット記述拡張生成手法を提案する。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 50.04597636485369
• License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
• Abstract: Zero-shot cross-domain dialogue state tracking (DST) enables us to handle task-oriented dialogue in unseen domains without the expense of collecting in-domain data. In this paper, we propose a slot description enhanced generative approach for zero-shot cross-domain DST. Specifically, our model first encodes dialogue context and slots with a pre-trained self-attentive encoder, and generates slot values in an auto-regressive manner. In addition, we incorporate Slot Type Informed Descriptions that capture the shared information across slots to facilitate cross-domain knowledge transfer. Experimental results on the MultiWOZ dataset show that our proposed method significantly improves existing state-of-the-art results in the zero-shot cross-domain setting.
• Abstract（参考訳）: ゼロショットクロスドメイン状態追跡(DST)により、ドメイン内のデータを収集することなく、見えないドメインでのタスク指向対話を処理できる。 本稿では,ゼロショットクロスドメインDSTのためのスロット記述拡張生成手法を提案する。 具体的には、まず対話コンテキストとスロットを事前学習した自己注意エンコーダで符号化し、自動回帰的にスロット値を生成する。 さらに,スロット間の共有情報をキャプチャするスロット型インフォームド記述を組み込んで,ドメイン間の知識伝達を容易にする。 マルチウォズデータセットにおける実験結果から,提案手法はゼロショットクロスドメイン設定において既存の最先端結果を大幅に改善することを示した。

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