論文の概要: EDPN: Enhanced Deep Pyramid Network for Blurry Image Restoration

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2105.04872v1
• Date: Tue, 11 May 2021 08:50:20 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2021-05-12 13:57:28.889189
• Title: EDPN: Enhanced Deep Pyramid Network for Blurry Image Restoration
• Title（参考訳）: EDPN:鮮明な画像復元のための深層ピラミッドネットワーク
• Authors: Ruikang Xu, Zeyu Xiao, Jie Huang, Yueyi Zhang, Zhiwei Xiong
• Abstract要約: 複数の劣化からぼやけた画像復元のための拡張深層ピラミッドネットワーク(EDPN)を提案する。 NTIRE 2021 Image Deblurring Challengeでは、EDPNはトラック1で最高のPSNR/SSIM/LPIPSスコア、トラック2で最高のSSIM/LPIPSスコアを達成しました。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 35.109423240718165
• License: http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
• Abstract: Image deblurring has seen a great improvement with the development of deep neural networks. In practice, however, blurry images often suffer from additional degradations such as downscaling and compression. To address these challenges, we propose an Enhanced Deep Pyramid Network (EDPN) for blurry image restoration from multiple degradations, by fully exploiting the self- and cross-scale similarities in the degraded image.Specifically, we design two pyramid-based modules, i.e., the pyramid progressive transfer (PPT) module and the pyramid self-attention (PSA) module, as the main components of the proposed network. By taking several replicated blurry images as inputs, the PPT module transfers both self- and cross-scale similarity information from the same degraded image in a progressive manner. Then, the PSA module fuses the above transferred features for subsequent restoration using self- and spatial-attention mechanisms. Experimental results demonstrate that our method significantly outperforms existing solutions for blurry image super-resolution and blurry image deblocking. In the NTIRE 2021 Image Deblurring Challenge, EDPN achieves the best PSNR/SSIM/LPIPS scores in Track 1 (Low Resolution) and the best SSIM/LPIPS scores in Track 2 (JPEG Artifacts).
• Abstract（参考訳）: 画像デブラリングはディープニューラルネットワークの開発で大きな進歩を遂げている。 しかし実際には、ぼやけた画像はダウンスケーリングや圧縮といった追加の劣化に苦しむことが多い。 これらの課題に対処するために、劣化画像における自己および横断的な類似性をフル活用し、複数の劣化画像からぼやけた画像復元を行うEDPN(Enhanced Deep Pyramid Network)を提案し、特に、ピラミッド進行移動(PPT)モジュールとピラミッド自己注意(PSA)モジュールの2つのピラミッドベースモジュールをネットワークの主成分として設計する。 複数の複製されたぼやけた画像を入力として取ることにより、PTモジュールは同じ劣化した画像から自己とクロススケールの類似情報を段階的に転送する。 そして、PSAモジュールは、自己保持機構と空間保持機構を用いて、上記転送された特徴を融合させる。 実験の結果, 提案手法は, ぼやけた画像の超高解像度化とぼやけた画像のデブロッキングに対して, 既存のソリューションを大きく上回ることがわかった。 NTIRE 2021 Image Deblurring Challengeでは、EPPNはトラック1(ローレゾリューション)で最高のPSNR/SSIM/LPIPSスコア、トラック2(JPEGアーティファクト)で最高のSSIM/LPIPSスコアを達成している。

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