論文の概要: Exploring the Antecedents of Consumer Confidence through Semantic
Network Analysis of Online News
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2105.04900v1
- Date: Tue, 11 May 2021 09:41:25 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2021-05-12 13:49:52.454254
- Title: Exploring the Antecedents of Consumer Confidence through Semantic
Network Analysis of Online News
- Title（参考訳）: オンラインニュースのセマンティックネットワーク分析による消費者信頼の先行性の検討
- Authors: A. Fronzetti Colladon, F. Grippa, B. Guardabascio, F. Ravazzolo
- Abstract要約: 経済関連のキーワードは、現在の家庭や国家状況を考えると、より強力な予測力を持つ。
意味的重要度を示す指標は,消費者の信頼度を推定するための補完的アプローチを提供する。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: This article studies the impact of online news on social and economic
consumer perceptions through the application of semantic network analysis.
Using almost 1.3 million online articles on Italian media covering a period of
four years, we assessed the incremental predictive power of economic-related
keywords on the Consumer Confidence Index. We transformed news into networks of
co-occurring words and calculated the semantic importance of specific keywords,
to see if words appearing in the articles could anticipate consumers'
judgements about the economic situation. Results show that economic-related
keywords have a stronger predictive power if we consider the current households
and national situation, while their predictive power is less significant with
regards to expectations about the future. Our indicator of semantic importance
offers a complementary approach to estimate consumer confidence, lessening the
limitations of traditional survey-based methods.
- Abstract（参考訳）: 本稿では,セマンティックネットワーク分析の応用を通じて,オンラインニュースが社会・経済消費者の認識に与える影響について検討する。
4年間にわたるイタリアのメディア上の約130万のオンライン記事を用いて、消費者信頼指数における経済関連キーワードの漸進的予測力を評価した。
ニュースを共起する単語のネットワークに変換し、特定のキーワードの意味的重要性を計算して、記事に出てくる単語が消費者の経済状況に対する判断を予測できるかどうかを確認した。
その結果、現在の家庭や国家状況を考えると、経済関連キーワードはより強い予測力を持つ一方で、将来の予測力はそれほど大きくないことが明らかとなった。
セマンティクスの重要性を示す指標は,消費者の信頼度を推定するための補完的アプローチを提供し,従来のサーベイベース手法の限界を緩和する。
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