論文の概要: Neuro-Symbolic Artificial Intelligence Current Trends
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2105.05330v1
- Date: Tue, 11 May 2021 20:11:57 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2021-05-14 01:02:50.898252
- Title: Neuro-Symbolic Artificial Intelligence Current Trends
- Title（参考訳）: ニューロシンボリック人工知能の現状
- Authors: Md Kamruzzaman Sarker, Lu Zhou, Aaron Eberhart, Pascal Hitzler
- Abstract要約: 主要なカンファレンスの最近の出版物を分類することで、現在のトレンドを構造化した概要を提供する。
この記事は、一般的なトピックを研究するための便利な出発点となることを意図しています。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 7.329853242349448
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: Neuro-Symbolic Artificial Intelligence -- the combination of symbolic methods
with methods that are based on artificial neural networks -- has a
long-standing history. In this article, we provide a structured overview of
current trends, by means of categorizing recent publications from key
conferences. The article is meant to serve as a convenient starting point for
research on the general topic.
- Abstract（参考訳）: ニューロ・シンボリック・人工知能(Neuro-Symbolic Artificial Intelligence) - 人工ニューラルネットワークに基づく手法とシンボリック・メソッドの組み合わせ。
本稿では,最近の出版物を主要なカンファレンスから分類し,その動向を構造化した概要を述べる。
この記事は、一般的なトピックを研究するための便利な出発点となることを意図しています。
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