論文の概要: NLP for Climate Policy: Creating a Knowledge Platform for Holistic and Effective Climate Action

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2105.05621v1
• Date: Wed, 12 May 2021 12:30:02 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2021-05-13 12:34:07.600088
• Title: NLP for Climate Policy: Creating a Knowledge Platform for Holistic and Effective Climate Action
• Title（参考訳）: 気候政策のためのNLP : 完全かつ効果的な気候行動のための知識プラットフォームの構築
• Authors: Pradip Swarnakar and Ashutosh Modi
• Abstract要約: 本論文では,気候政策研究におけるNLP手法の活用方法について論じる。 NLPと気候政策研究の共生を4つの手法で例示します。 本論文は, 総合的な気候政策の定式化に, 知識プラットフォームの構築が寄与すると主張する。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 2.482368922343792
• License: http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
• Abstract: Climate change is a burning issue of our time, with the Sustainable Development Goal (SDG) 13 of the United Nations demanding global climate action. Realizing the urgency, in 2015 in Paris, world leaders signed an agreement committing to taking voluntary action to reduce carbon emissions. However, the scale, magnitude, and climate action processes vary globally, especially between developed and developing countries. Therefore, from parliament to social media, the debates and discussions on climate change gather data from wide-ranging sources essential to the policy design and implementation. The downside is that we do not currently have the mechanisms to pool the worldwide dispersed knowledge emerging from the structured and unstructured data sources. The paper thematically discusses how NLP techniques could be employed in climate policy research and contribute to society's good at large. In particular, we exemplify symbiosis of NLP and Climate Policy Research via four methodologies. The first one deals with the major topics related to climate policy using automated content analysis. We investigate the opinions (sentiments) of major actors' narratives towards climate policy in the second methodology. The third technique explores the climate actors' beliefs towards pro or anti-climate orientation. Finally, we discuss developing a Climate Knowledge Graph. The present theme paper further argues that creating a knowledge platform would help in the formulation of a holistic climate policy and effective climate action. Such a knowledge platform would integrate the policy actors' varied opinions from different social sectors like government, business, civil society, and the scientific community. The research outcome will add value to effective climate action because policymakers can make informed decisions by looking at the diverse public opinion on a comprehensive platform.
• Abstract（参考訳）: 気候変動は我々の時代の燃える問題であり、国連の持続可能な開発目標(SDG)13は地球温暖化対策を要求している。 2015年、パリで世界各国首脳は、二酸化炭素排出量削減に向けた自発的な措置を取ることを約束する合意に署名した。 しかし、規模、規模、気候の作用過程は、特に先進国と発展途上国の間で世界規模で異なる。 そのため、議会からソーシャルメディアまで、気候変動に関する議論や議論は、政策設計や実施に不可欠な幅広い情報源からデータを集めている。 欠点は、現在、構造化および非構造化データソースから生まれた世界中に分散した知識をプールするメカニズムを持っていないことです。 本論文は,NLP技術が気候政策研究にどのように応用され,社会全般に貢献するかを理論的に論じる。 特に,NLPと気候政策研究の共生を4つの手法で実証する。 最初の1つは、自動コンテンツ分析を用いた気候政策に関する主要なトピックを扱う。 第2の方法論では,主要な俳優の気候政策に対する見解(感想)を考察する。 第3のテクニックは、気候アクターのプロまたはアンチ気候指向に対する信念を探求する。 最後に、気候知識グラフの開発について論じる。 本論文は, 総合的な気候政策と効果的な気候行動の定式化に, 知識プラットフォームの構築が寄与すると主張する。 このような知識プラットフォームは、政府、ビジネス、市民社会、科学コミュニティなど、様々な社会分野の政策担当者の様々な意見を統合するだろう。 政策立案者は多種多様な世論を総合的なプラットフォームで見ることで、情報的な決定を下すことができるため、研究成果は効果的な気候行動に価値をもたらすだろう。

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