Fugu-MT 論文翻訳(概要): House Price Prediction using Satellite Imagery

論文の概要: House Price Prediction using Satellite Imagery

arxiv url: http://arxiv.org/abs/2105.06060v1
Date: Thu, 13 May 2021 03:25:32 GMT
ステータス: 処理完了
システム内更新日: 2021-05-14 14:07:27.715966
Title: House Price Prediction using Satellite Imagery
Title（参考訳）: 衛星画像を用いた住宅価格予測
Authors: Sina Jandaghi Semnani, Hoormazd Rezaei
Abstract要約: 衛星画像を用いて住宅価格推定モデルの精度を向上させる方法を示す。 ImageNetで事前学習したInception-v3モデルから学習を移すことで、R-squaredスコアの10%向上が達成できた。
参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
Abstract: In this paper we show how using satellite images can improve the accuracy of housing price estimation models. Using Los Angeles County's property assessment dataset, by transferring learning from an Inception-v3 model pretrained on ImageNet, we could achieve an improvement of ~10% in R-squared score compared to two baseline models that only use non-image features of the house.
Abstract（参考訳）: 本稿では,衛星画像を用いて住宅価格推定モデルの精度を向上させる方法について述べる。ロサンゼルス郡の資産評価データセットを用いて、ImageNetで事前訓練されたInception-v3モデルから学習を移すことで、住宅の非イメージの特徴のみを使用する2つのベースラインモデルと比較して、R-2乗スコアが約10%向上できる。

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