Fugu-MT 論文翻訳(概要): Predicting Text Readability from Scrolling Interactions

論文の概要: Predicting Text Readability from Scrolling Interactions

arxiv url: http://arxiv.org/abs/2105.06354v1
Date: Thu, 13 May 2021 15:27:00 GMT
ステータス: 処理完了
システム内更新日: 2021-05-14 16:59:12.269792
Title: Predicting Text Readability from Scrolling Interactions
Title（参考訳）: スクロール操作によるテキスト読みやすさの予測
Authors: Sian Gooding, Yevgeni Berzak, Tony Mak, Matt Sharifi
Abstract要約: 本稿では,テキストの可読性とスクロール動作の関係について検討する。データセットを公開し、テキストレベルに応じて読者がテキストと対話する方法に統計的に有意な違いがあることを示します。
参考スコア（独自算出の注目度）: 6.530293714772306
License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
Abstract: Judging the readability of text has many important applications, for instance when performing text simplification or when sourcing reading material for language learners. In this paper, we present a 518 participant study which investigates how scrolling behaviour relates to the readability of a text. We make our dataset publicly available and show that (1) there are statistically significant differences in the way readers interact with text depending on the text level, (2) such measures can be used to predict the readability of text, and (3) the background of a reader impacts their reading interactions and the factors contributing to text difficulty.
Abstract（参考訳）: テキストの読みやすさの判断には,テキストの単純化を行う場合や,言語学習者のための読み出し資料のソーシングなど,多くの重要な応用がある。本稿では,スクロール動作がテキストの可読性にどのように関係するかを518名の参加者で調査する。筆者らは,(1)読者がテキストレベルに応じてテキストと対話する方法に統計的に有意な違いがあること,(2)テキストの可読性を予測するのにこのような尺度が用いられること,(3)読み手の背景が読みやすさに影響すること,およびテキストの難易度に寄与する要因について明らかにした。

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