論文の概要: Forensic Analysis of Video Files Using Metadata

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2105.06361v1
• Date: Thu, 13 May 2021 15:40:39 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2021-05-14 16:47:45.957985
• Title: Forensic Analysis of Video Files Using Metadata
• Title（参考訳）: メタデータを用いたビデオファイルの法医学的解析
• Authors: Ziyue Xiang, J\'anos Horv\'ath, Sriram Baireddy, Paolo Bestagini, Stefano Tubaro, Edward J. Delp
• Abstract要約: 本稿では,MP4木構造を用いたメタデータ抽出手法について述べる。 本稿では,メタデータから機能を構築する方法を説明し,ビデオファイルの法医学的解析に次元的縮小と近傍の分類を用いる。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 30.216215904150346
• License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
• Abstract: The unprecedented ease and ability to manipulate video content has led to a rapid spread of manipulated media. The availability of video editing tools greatly increased in recent years, allowing one to easily generate photo-realistic alterations. Such manipulations can leave traces in the metadata embedded in video files. This metadata information can be used to determine video manipulations, brand of video recording device, the type of video editing tool, and other important evidence. In this paper, we focus on the metadata contained in the popular MP4 video wrapper/container. We describe our method for metadata extractor that uses the MP4's tree structure. Our approach for analyzing the video metadata produces a more compact representation. We will describe how we construct features from the metadata and then use dimensionality reduction and nearest neighbor classification for forensic analysis of a video file. Our approach allows one to visually inspect the distribution of metadata features and make decisions. The experimental results confirm that the performance of our approach surpasses other methods.
• Abstract（参考訳）: ビデオコンテンツの操作の容易さと能力は、操作されたメディアの急速な普及につながった。 近年、ビデオ編集ツールの利用が大幅に増加し、写真のリアルな変更を容易に生成できるようになった。 このような操作は、ビデオファイルに埋め込まれたメタデータにトレースを残せる。 このメタデータ情報は、ビデオ操作、ビデオ録画装置のブランド、ビデオ編集ツールの種類、その他の重要な証拠を決定するために使用できる。 本稿では,MP4ビデオラッパー/コンテナに含まれるメタデータに焦点を当てる。 本稿では,MP4木構造を用いたメタデータ抽出手法について述べる。 ビデオメタデータを解析するためのアプローチは、よりコンパクトな表現を生み出す。 本稿では,メタデータから機能を構築する方法を説明し,ビデオファイルの法医学的解析に次元的縮小と近傍の分類を用いる。 このアプローチにより,メタデータ特徴の分布を視覚的に検査し,意思決定を行うことができる。 実験により,提案手法の性能が他の手法を上回っていることを確認した。

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