Fugu-MT 論文翻訳(概要): Content Analysis Application in Nursing: A Synthetic Knowledge Synthesis Meta-Study

論文の概要: Content Analysis Application in Nursing: A Synthetic Knowledge Synthesis Meta-Study

arxiv url: http://arxiv.org/abs/2105.07189v1
Date: Sat, 15 May 2021 09:48:46 GMT
ステータス: 処理完了
システム内更新日: 2021-05-19 10:21:52.465947
Title: Content Analysis Application in Nursing: A Synthetic Knowledge Synthesis Meta-Study
Title（参考訳）: 看護におけるコンテンツ分析応用:合成知識合成メタスタディ
Authors: Helena Bla\v{z}un Vo\v{s}ner, Peter Kokol, Jernej Zavr\v{s}nik, Danica \v{Z}eleznik
Abstract要約: 私たちのメタスタディは、コンテンツ分析が非常に幅広いアプリケーションで看護研究に頻繁に使用されることを示しています。本研究で用いた合成コンテンツ分析は,知識合成を行う上で非常に有用なツールであることがわかった。
参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
Abstract: Theoretical issues: With the explosive growth in the research literature production, the need for new approaches to structure knowledge emerged. Method: Synthetic content analysis was used in our meta-study. Results and discussion: Our meta-study showed that content analysis is frequently used in nursing research in a very wide spectrum of applications. The trend of its use is positive and it is used globally in a variety of research settings. The synthetic content analysis used in our study showed to be a very helpful tool in performing knowledge synthesis, replacing many of the routine activities of conventional synthesis with automated activities this making such studies more economically viable and easier to perform.
Abstract（参考訳）: 理論的問題:研究文献の爆発的な成長に伴い、構造知識に対する新しいアプローチの必要性が現れた。 Method: Synthetic Content Analysis was used in our meta-study。結果と考察: 私たちのメタスタディは, 看護研究において, 幅広い応用分野において, コンテンツ分析が頻繁に用いられることを示した。その利用傾向は肯定的であり、様々な研究環境で世界中で利用されている。本研究で使用した合成コンテンツ分析は,従来の合成の日常的な活動の多くを自動化活動に置き換えることで,より経済的に実現し,より容易に行うことができることを示す。

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