論文の概要: Order Effects in Bayesian Updates
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2105.07354v1
- Date: Sun, 16 May 2021 05:24:04 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2021-05-18 14:37:03.522629
- Title: Order Effects in Bayesian Updates
- Title（参考訳）: ベイズ更新における順序効果
- Authors: Catarina Moreira and Jose Acacio de Barros
- Abstract要約: 順序効果は、情報列が与えられた仮説の確率に関する判断が、情報が逆転されたときに同じ仮説の確率と等しくない場合に生じる。
我々は,各質問を,回答者が信念を反映したミニ実験と考えることができる順序効果のベイズ更新モデルを提案した。
その結果,2つの質問が相関しているという,応答者の事前の信念という,単純な認知的説明が得られた。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
- License: http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
- Abstract: Order effects occur when judgments about a hypothesis's probability given a
sequence of information do not equal the probability of the same hypothesis
when the information is reversed. Different experiments have been performed in
the literature that supports evidence of order effects.
We proposed a Bayesian update model for order effects where each question can
be thought of as a mini-experiment where the respondents reflect on their
beliefs. We showed that order effects appear, and they have a simple cognitive
explanation: the respondent's prior belief that two questions are correlated.
The proposed Bayesian model allows us to make several predictions: (1) we
found certain conditions on the priors that limit the existence of order
effects; (2) we show that, for our model, the QQ equality is not necessarily
satisfied (due to symmetry assumptions); and (3) the proposed Bayesian model
has the advantage of possessing fewer parameters than its quantum counterpart.
- Abstract（参考訳）: 順序効果は、情報列が与えられた仮説の確率に関する判断が、情報の反転時に同じ仮説の確率と等しくないときに起こる。
順序効果の証拠を裏付ける様々な実験が文献で実施されている。
我々は,各質問を,回答者が信念を反映したミニ実験と考えることができる順序効果のベイズ更新モデルを提案した。
その結果,2つの質問が相関しているという,応答者の事前の信念という,単純な認知的説明が得られた。
提案したベイズモデルでは,(1)順序効果の存在を制限する先行条件,(2)モデルに対して,QQの等式が必ずしも満たされていないこと(対称性仮定による),(3)提案したベイズモデルは,その量子効果よりも少ないパラメータを持つという利点があることを示す。
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