論文の概要: Stylized Story Generation with Style-Guided Planning

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2105.08625v2
• Date: Wed, 19 May 2021 15:54:05 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2021-05-20 11:28:26.563264
• Title: Stylized Story Generation with Style-Guided Planning
• Title（参考訳）: スタイル誘導型プランニングによるスタイリズドストーリー生成
• Authors: Xiangzhe Kong, Jialiang Huang, Ziquan Tung, Jian Guan and Minlie Huang
• Abstract要約: そこで本稿では,先行する文脈を条件として,新たなタスク,スタイル化されたストーリージェネレーション,すなわちスペクティフィドスタイルでストーリーを生成することを提案する。 我々のモデルは、ROCStoriesデータセットに基づいて、エモオプション駆動またはイベント駆動のストーリーを制御できる。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 38.791298336259146
• License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
• Abstract: Current storytelling systems focus more ongenerating stories with coherent plots regard-less of the narration style, which is impor-tant for controllable text generation. There-fore, we propose a new task, stylized story gen-eration, namely generating stories with speci-fied style given a leading context. To tacklethe problem, we propose a novel generationmodel that first plans the stylized keywordsand then generates the whole story with theguidance of the keywords. Besides, we pro-pose two automatic metrics to evaluate theconsistency between the generated story andthe specified style. Experiments demonstratesthat our model can controllably generateemo-tion-driven orevent-driven stories based onthe ROCStories dataset (Mostafazadeh et al.,2016). Our study presents insights for stylizedstory generation in further research.
• Abstract（参考訳）: 現在のストーリーテリングシステムは、ナレーションスタイルを考慮せずにコヒーレントなプロットでストーリーを生成することに焦点を当てている。 そこで,本稿では,先進的な文脈を与えられたスペクティブスタイルで物語を生成する新しいタスク,スタイル化されたストーリージェネレーションを提案する。 この問題に対処するために,まず文体化されたキーワードを計画し,そのキーワードの誘導で全ストーリーを生成する新しい生成モデルを提案する。 さらに、生成したストーリーと特定スタイルの整合性を評価するために、2つの自動メトリクスを提案する。 実験では、ROCStoriesデータセット(Mostafazadeh et al., 2016)に基づいて、当社のモデルが制御可能であることを実証した。 本研究は,今後の研究におけるスタイリズドストーリー生成の展望を示す。

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