論文の概要: Pulse-level noisy quantum circuits with QuTiP
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2105.09902v2
- Date: Tue, 18 Jan 2022 11:14:59 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2023-03-30 07:09:07.027099
- Title: Pulse-level noisy quantum circuits with QuTiP
- Title(参考訳): QuTiPを用いたパルスレベルノイズ量子回路
- Authors: Boxi Li, Shahnawaz Ahmed, Sidhant Saraogi, Neill Lambert, Franco Nori,
Alexander Pitchford, Nathan Shammah
- Abstract要約: 我々はQuTiPの量子情報処理パッケージであるqutip-qipに新しいツールを導入する。
これらのツールはパルスレベルで量子回路をシミュレートし、QuTiPの量子力学解法と制御最適化機能を活用する。
シミュレーションプロセッサ上で量子回路がどのようにコンパイルされ、制御パルスがターゲットハミルトニアンに作用するかを示す。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 53.356579534933765
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: The study of the impact of noise on quantum circuits is especially relevant
to guide the progress of Noisy Intermediate-Scale Quantum (NISQ) computing. In
this paper, we address the pulse-level simulation of noisy quantum circuits
with the Quantum Toolbox in Python (QuTiP). We introduce new tools in
qutip-qip, QuTiP's quantum information processing package. These tools simulate
quantum circuits at the pulse level, leveraging QuTiP's quantum dynamics
solvers and control optimization features. We show how quantum circuits can be
compiled on simulated processors, with control pulses acting on a target
Hamiltonian that describes the unitary evolution of the physical qubits.
Various types of noise can be introduced based on the physical model, e.g., by
simulating the Lindblad density-matrix dynamics or Monte Carlo quantum
trajectories. In particular, the user can define environment-induced
decoherence at the processor level and include noise simulation at the level of
control pulses. We illustrate how the Deutsch-Jozsa algorithm is compiled and
executed on a superconducting-qubit-based processor, on a spin-chain-based
processor and using control optimization algorithms. We also show how to easily
reproduce experimental results on cross-talk noise in an ion-based processor,
and how a Ramsey experiment can be modeled with Lindblad dynamics. Finally, we
illustrate how to integrate these features with other software frameworks.
- Abstract(参考訳): ノイズが量子回路に与える影響の研究は、特にノイズ中間スケール量子(NISQ)コンピューティングの進展を導くために重要である。
本稿では,python (qutip) の量子ツールボックスを用いた雑音量子回路のパルスレベルシミュレーションについて述べる。
我々はQuTiPの量子情報処理パッケージであるqutip-qipに新しいツールを導入する。
これらのツールはパルスレベルで量子回路をシミュレートし、qutipの量子ダイナミクスソルバと制御最適化機能を活用する。
量子回路がシミュレーションプロセッサ上でどのようにコンパイルされ、制御パルスがターゲットのハミルトニアンに作用し、物理量子ビットのユニタリ進化を記述するかを示す。
例えば、リンドブラッド密度行列ダイナミクスやモンテカルロ量子軌道をシミュレートすることで、物理モデルに基づいて様々なノイズを導入することができる。
特に、ユーザは、プロセッサレベルで環境誘起デコヒーレンスを定義し、制御パルスレベルでのノイズシミュレーションを含むことができる。
本稿では,量子ビット超伝導プロセッサ,スピンチェーン型プロセッサ,制御最適化アルゴリズムを用いたdeutsch-jozsaアルゴリズムのコンパイルと実行について述べる。
また、イオンベースプロセッサにおけるクロストークノイズ実験結果の再現方法や、リンドブラッド力学を用いてラムゼー実験をモデル化する方法も示す。
最後に、これらの機能を他のソフトウェアフレームワークと統合する方法を説明します。
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