論文の概要: Wisdom for the Crowd: Discoursive Power in Annotation Instructions for Computer Vision

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2105.10990v1
• Date: Sun, 23 May 2021 18:20:39 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2021-05-25 14:59:19.533088
• Title: Wisdom for the Crowd: Discoursive Power in Annotation Instructions for Computer Vision
• Title（参考訳）: 群衆の知恵:コンピュータビジョンのためのアノテーション指導における反抗力
• Authors: Milagros Miceli and Julian Posada
• Abstract要約: 本稿ではアルゼンチンとベネズエラのデータアノテータの経験に焦点を当てる。 以上の結果から, 注視指示は, 労働者に課された世界観や, 労働力を通じて, データセットに課せられていることが示唆された。 この構成は、社会的不平等を補強しながら、パワー・アシンメトリーを永続させるコモディファイド・ワークの形式を示す。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
• License: http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
• Abstract: Developers of computer vision algorithms outsource some of the labor involved in annotating training data through business process outsourcing companies and crowdsourcing platforms. Many data annotators are situated in the Global South and are considered independent contractors. This paper focuses on the experiences of Argentinian and Venezuelan annotation workers. Through qualitative methods, we explore the discourses encoded in the task instructions that these workers follow to annotate computer vision datasets. Our preliminary findings indicate that annotation instructions reflect worldviews imposed on workers and, through their labor, on datasets. Moreover, we observe that for-profit goals drive task instructions and that managers and algorithms make sure annotations are done according to requesters' commands. This configuration presents a form of commodified labor that perpetuates power asymmetries while reinforcing social inequalities and is compelled to reproduce them into datasets and, subsequently, in computer vision systems.
• Abstract（参考訳）: コンピュータビジョンアルゴリズムの開発者は、ビジネスプロセスのアウトソーシング企業やクラウドソーシングプラットフォームを通じて、トレーニングデータをアノテートする作業の一部をアウトソーシングする。 多くのデータアノテータはグローバル・サウスにあり、独立した請負業者と見なされている。 本稿では,アルゼンチンとベネズエラのアノテーションワーカーの経験について述べる。 質的手法を通して,これらの作業者がコンピュータビジョンデータセットにアノテートするタスク命令にエンコードされた談話を調べる。 予備的な知見から, 注記指示は, 労働者に対する世界観を反映し, 労働力を通して, データセットを反映することが示唆された。 さらに,営利目的がタスク命令を駆動し,管理者やアルゴリズムが要求者の指示に従ってアノテーションを確実に実行することを観察する。 この構成は、社会的不平等を補強しながらパワー非対称性を持続させ、それらをデータセットに再生し、その後コンピュータビジョンシステムで再現するコモディファイド・ワークの形式である。

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