論文の概要: Actions You Can Handle: Dependent Types for AI Plans
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2105.11267v1
- Date: Mon, 24 May 2021 13:33:56 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2021-05-25 15:03:32.851549
- Title: Actions You Can Handle: Dependent Types for AI Plans
- Title(参考訳): 対処できるアクション:AI計画のための依存型
- Authors: Alasdair Hill, Ekaterina Komendantskaya, Matthew L. Daggitt and Ronald
P. A. Petrick
- Abstract要約: 本稿では,AIプランナが作成したプランを依存型言語Agdaに組み込む手法を提案する。
ユーザーは、計画のより一般的で抽象的な特性を推論し、検証することができる。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 2.064612766965483
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: Verification of AI is a challenge that has engineering, algorithmic and
programming language components. For example, AI planners are deployed to model
actions of autonomous agents. They comprise a number of searching algorithms
that, given a set of specified properties, find a sequence of actions that
satisfy these properties. Although AI planners are mature tools from the
algorithmic and engineering points of view, they have limitations as
programming languages. Decidable and efficient automated search entails
restrictions on the syntax of the language, prohibiting use of higher-order
properties or recursion. This paper proposes a methodology for embedding plans
produced by AI planners into dependently-typed language Agda, which enables
users to reason about and verify more general and abstract properties of plans,
and also provides a more holistic programming language infrastructure for
modelling plan execution.
- Abstract(参考訳): AIの検証は、エンジニアリング、アルゴリズム、およびプログラミング言語コンポーネントを持つ課題である。
例えば、AIプランナーは自律エージェントのアクションをモデル化するためにデプロイされる。
それらのアルゴリズムは、特定のプロパティのセットが与えられたら、これらのプロパティを満たす一連のアクションを見つける。
aiプランナーはアルゴリズムやエンジニアリングの観点から成熟したツールだが、プログラミング言語として制限がある。
決定可能で効率的な自動検索は言語の構文に制限を伴い、高階プロパティの使用や再帰を禁止している。
本稿では,AIプランナが作成したプランを依存型言語Agdaに組み込む手法を提案する。
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