論文の概要: Big data and big values: When companies need to rethink themselves

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2105.12048v1
• Date: Tue, 25 May 2021 16:26:38 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2021-05-26 13:54:10.643816
• Title: Big data and big values: When companies need to rethink themselves
• Title（参考訳）: ビッグデータとビッグデータ: 企業が自らを再考する必要があるとき
• Authors: M. A. Barchiesi, A. Fronzetti Colladon
• Abstract要約: テキストマイニング,ソーシャルネットワーク,ビッグデータ分析を組み合わせた新しい手法を提案する。 フォーチュン誌の「世界で最も賞賛される企業」ランキングに記載された企業の中核的価値に関連するツイートは9万4000件以上収集した。 イタリアのシナリオでは、3つの主要な価値指向(顧客、従業員、卓越性)と3つの潜在価値(経済的・財政的成長、市民権、社会的責任)を見出した。 私たちの貢献は主に方法論的であり、テキストマイニングや複雑なビジネスコンテキストに適用されたオンラインビッグデータ分析の研究を拡張しています。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
• License: http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
• Abstract: In order to face the complexity of business environments and detect priorities while triggering contingency strategies, we propose a new methodological approach that combines text mining, social network and big data analytics, with the assessment of stakeholders' attitudes towards company core values. This approach was applied in a case study where we considered the Twitter discourse about core values in Italy. We collected more than 94,000 tweets related to the core values of the firms listed in Fortune's ranking of the World's Most Admired Companies (2013-2017). For the Italian scenario, we found three predominant core values orientations (Customers, Employees and Excellence) - which should be at the basis of any business strategy - and three latent ones (Economic-Financial Growth, Citizenship and Social Responsibility), which need periodic attention. Our contribution is mostly methodological and extends the research on text mining and on online big data analytics applied in complex business contexts.
• Abstract（参考訳）: ビジネス環境の複雑さに直面するため,テキストマイニング,ソーシャルネットワーク,ビッグデータ分析を組み合わせた新たな手法を提案し,企業の中核的価値に対する利害関係者の態度を評価する。 このアプローチをケーススタディに適用し,イタリアにおけるコアバリューに関するTwitterの談話を検討した。 我々は、フォーチュン誌の世界で最も賞賛された企業ランキング(2013-2017年)にリストされた企業のコアバリューに関連する9万4000以上のツイートを収集した。 イタリアのシナリオでは、主要な3つの価値指向(顧客、従業員、卓越)、そして、定期的な注意を必要とする3つの潜在性(経済金融の成長、市民権、社会的責任)を見出した。 私たちの貢献は主に方法論的であり、テキストマイニングや複雑なビジネスコンテキストに適用されたオンラインビッグデータ分析の研究を拡張しています。

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