論文の概要: Quantum repeaters with encoding on nitrogen-vacancy center platforms
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2105.14122v2
- Date: Tue, 14 Jun 2022 04:16:51 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2023-03-29 04:19:19.891548
- Title: Quantum repeaters with encoding on nitrogen-vacancy center platforms
- Title（参考訳）: 窒素空孔中心プラットフォーム上の量子リピータ
- Authors: Yumang Jing and Mohsen Razavi
- Abstract要約: ダイヤモンド中の窒素空孔(NV)中心を量子記憶として用いた3ビット繰り返し符号に依存する量子リピータプロトコルについて検討する。
このような決定論的関節操作を可能にする2つのNV中心型リピータ構造について検討する。
1つの構造は、計算オーバーヘッドの増大を犠牲にして古典的な通信の消費を減らし、もう1つの構造は、少ない物理リソースと演算に依存する。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 1.218340575383456
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: We investigate quantum repeater protocols that rely on three-qubit repetition
codes using nitrogen-vacancy (NV) centers in diamond as quantum memories. NV
centers offer a two-qubit register, corresponding to their electron and nuclear
spins, which makes it possible to perform deterministic two-qubit operations
within one NV center. For quantum repeater applications, we, however, need to
do joint operations on two separate NV centers. Here, we study two NV-center
based repeater structures that enable such deterministic joint operations. One
structure offers less consumption of classical communication, at the cost of
more computation overhead, whereas the other one relies on a fewer number of
physical resources and operations. We assess and compare their performance for
the task of secret key generation under the influence of noise and decoherence
with current and near-term experimental parameters. We quantify the regimes of
operation, where one structure outperforms the other, and find the regions
where encoded quantum repeaters offer practical advantages over their
non-encoded counterparts.
- Abstract（参考訳）: ダイヤモンド中の窒素空孔(NV)中心を量子記憶として用いた3ビット繰り返し符号に依存する量子リピータプロトコルについて検討する。
NV中心は電子と核スピンに対応する2量子レジスタを提供し、1つのNV中心内で決定論的2量子演算を行うことができる。
しかし、量子リピータアプリケーションでは、2つの別々のnvセンターで共同操作を行う必要がある。
そこで本研究では,nv中心に基づく2つのリピータ構造について検討した。
1つの構造は、計算オーバーヘッドの増大を犠牲にして古典的な通信の消費を減らし、もう1つの構造は、少ない物理リソースと演算に依存する。
ノイズやデコヒーレンスを考慮した秘密鍵生成タスクの性能評価と,現在および短期実験パラメータとの比較を行った。
我々は、ある構造が他方より優れているような動作の条件を定量化し、符号化された量子リピータが非符号化された領域に対して実用的な利点をもたらす領域を見つける。
関連論文リスト
- Towards quantum error correction with two-body gates for quantum registers based on nitrogen-vacancy centers in diamond [0.9208007322096533]
本稿では,適応型XYシーケンスによって生成されるゲートの忠実度と実行速度のトレードオフをバランスさせる最適な実行時間を決定する手法を提案する。
我々は、核スピン環境をカラーセンターレジスタ内の量子誤差補正のための符号空間として利用する。
論文 参考訳（メタデータ） (2024-11-27T15:42:13Z) - Continuous-Variable Multiplexed Quantum Repeater Networks [0.0]
本稿では,数個の量子メモリやグラフ状態を持つ猫符号を付加資源として用いた量子リピータプロトコルを提案する。
これにより、秘密鍵レートを桁違いに大きく向上させることができる。
論文 参考訳（メタデータ） (2024-11-22T06:27:30Z) - Extending Quantum Perceptrons: Rydberg Devices, Multi-Class Classification, and Error Tolerance [67.77677387243135]
量子ニューロモーフィックコンピューティング(QNC)は、量子計算とニューラルネットワークを融合して、量子機械学習(QML)のためのスケーラブルで耐雑音性のあるアルゴリズムを作成する
QNCの中核は量子パーセプトロン(QP)であり、相互作用する量子ビットのアナログダイナミクスを利用して普遍的な量子計算を可能にする。
論文 参考訳（メタデータ） (2024-11-13T23:56:20Z) - Neuromorphic Wireless Split Computing with Multi-Level Spikes [69.73249913506042]
ニューロモルフィックコンピューティングは、スパイキングニューラルネットワーク(SNN)を使用して推論タスクを実行する。
スパイクニューロン間で交換される各スパイクに小さなペイロードを埋め込むことで、エネルギー消費を増大させることなく推論精度を高めることができる。
分割コンピューティング — SNNを2つのデバイスに分割する — は、有望なソリューションだ。
本稿では,マルチレベルSNNを用いたニューロモルフィック無線分割コンピューティングアーキテクチャの総合的研究について述べる。
論文 参考訳（メタデータ） (2024-11-07T14:08:35Z) - A Scalable Quantum Non-local Neural Network for Image Classification [31.58287931295479]
本稿では、量子非局所ニューラルネットワーク(QNL-Net)と呼ばれる、量子古典的スケーラブルな非局所ニューラルネットワークを紹介する。
提案したQNL-Netは、多数の入力特徴の同時処理を可能にするために、固有の量子並列性に依存している。
我々は,提案したQNL-Netを,MNISTとCIFAR-10の2値分類と比較した。
論文 参考訳（メタデータ） (2024-07-26T17:58:57Z) - A Quantum-Classical Collaborative Training Architecture Based on Quantum
State Fidelity [50.387179833629254]
我々は,コ・テンク (co-TenQu) と呼ばれる古典量子アーキテクチャを導入する。
Co-TenQuは古典的なディープニューラルネットワークを41.72%まで向上させる。
他の量子ベースの手法よりも1.9倍も優れており、70.59%少ない量子ビットを使用しながら、同様の精度を達成している。
論文 参考訳（メタデータ） (2024-02-23T14:09:41Z) - Nanoscale covariance magnetometry with diamond quantum sensors [0.0]
ダイヤモンド中の窒素空孔(NV)中心は、長いスピンコヒーレンス時間を持つ原子スケール欠陥である。
多くの単一NV中心実験を平均すると、両方の技術は情報を捨てる。
ここでは、2つ以上のNV中心を同時に測定する新しいセンシングモードを提案し,実装する。
論文 参考訳（メタデータ） (2022-09-19T01:46:19Z) - Optimal quantum control via genetic algorithms for quantum state
engineering in driven-resonator mediated networks [68.8204255655161]
進化的アルゴリズムに基づく量子状態工学には、機械学習によるアプローチを採用しています。
我々は、単一のモード駆動マイクロ波共振器を介して相互作用する、量子ビットのネットワーク(直接結合のない人工原子の状態に符号化された)を考える。
アルゴリズムは理想的なノイズフリー設定で訓練されているにもかかわらず、高い量子忠実度とノイズに対するレジリエンスを観測する。
論文 参考訳（メタデータ） (2022-06-29T14:34:00Z) - Efficient Bipartite Entanglement Detection Scheme with a Quantum
Adversarial Solver [89.80359585967642]
パラメータ化量子回路で完了した2プレーヤゼロサムゲームとして,両部絡み検出を再構成する。
このプロトコルを線形光ネットワーク上で実験的に実装し、5量子量子純状態と2量子量子混合状態の両部絡み検出に有効であることを示す。
論文 参考訳（メタデータ） (2022-03-15T09:46:45Z) - When BERT Meets Quantum Temporal Convolution Learning for Text
Classification in Heterogeneous Computing [75.75419308975746]
本研究は,変分量子回路に基づく垂直連合学習アーキテクチャを提案し,テキスト分類のための量子化事前学習BERTモデルの競争性能を実証する。
目的分類実験により,提案したBERT-QTCモデルにより,SnipsおよびATIS音声言語データセットの競合実験結果が得られた。
論文 参考訳（メタデータ） (2022-02-17T09:55:21Z) - Robust quantum-network memory based on spin qubits in isotopically
engineered diamond [0.0]
NV中心の光リンク操作に対して堅牢な長寿命量子メモリを提供する。
この結果から,複雑なアルゴリズムと誤り訂正を検証可能なテストベッド量子ネットワークの実現が期待できる。
論文 参考訳（メタデータ） (2021-11-18T16:13:45Z)
関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。
指定された論文の情報です。
本サイトの運営者は本サイト（すべての情報・翻訳含む）の品質を保証せず、本サイト（すべての情報・翻訳含む）を使用して発生したあらゆる結果について一切の責任を負いません。